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数据挖掘中关联规则的研究与应用

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 引言第6-12页
   ·课题的研究背景第6-7页
   ·研究现状及展望第7-10页
     ·数据挖掘的研究现状及展望第7-9页
     ·关联规则挖掘的研究现状及展望第9-10页
   ·本文的主要研究工作第10-12页
第二章 数据挖掘技术第12-23页
   ·数据挖掘的定义和概述第12页
   ·数据挖掘的研究内容第12-14页
   ·数据挖掘的分类第14页
   ·数据挖掘的方法第14-16页
   ·数据挖掘的功能第16-18页
   ·数据挖掘的过程第18-19页
   ·数据挖掘的应用及其未来研究方向第19-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 关联规则挖掘第23-33页
   ·关联规则挖掘概述第23页
   ·关联规则挖掘的相关定义及性质第23-24页
   ·关联规则分类第24-26页
   ·关联规则挖掘的步骤第26页
   ·关联规则挖掘的研究与发展方向第26页
   ·经典关联规则挖掘算法第26-32页
     ·有候选项集产生的算法第27-30页
     ·无候选项集产生的算法第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 Apriori改进算法第33-41页
   ·引言第33页
   ·算法的改进第33-39页
     ·算法思想第33页
     ·算法步骤第33页
     ·算法描述第33-34页
     ·算法实例第34-38页
     ·算法评价第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第五章 结论第41-42页
参考文献第42-44页
致谢第44-45页

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