数据挖掘中关联规则的研究与应用
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 引言 | 第6-12页 |
·课题的研究背景 | 第6-7页 |
·研究现状及展望 | 第7-10页 |
·数据挖掘的研究现状及展望 | 第7-9页 |
·关联规则挖掘的研究现状及展望 | 第9-10页 |
·本文的主要研究工作 | 第10-12页 |
第二章 数据挖掘技术 | 第12-23页 |
·数据挖掘的定义和概述 | 第12页 |
·数据挖掘的研究内容 | 第12-14页 |
·数据挖掘的分类 | 第14页 |
·数据挖掘的方法 | 第14-16页 |
·数据挖掘的功能 | 第16-18页 |
·数据挖掘的过程 | 第18-19页 |
·数据挖掘的应用及其未来研究方向 | 第19-21页 |
·本章小结 | 第21-23页 |
第三章 关联规则挖掘 | 第23-33页 |
·关联规则挖掘概述 | 第23页 |
·关联规则挖掘的相关定义及性质 | 第23-24页 |
·关联规则分类 | 第24-26页 |
·关联规则挖掘的步骤 | 第26页 |
·关联规则挖掘的研究与发展方向 | 第26页 |
·经典关联规则挖掘算法 | 第26-32页 |
·有候选项集产生的算法 | 第27-30页 |
·无候选项集产生的算法 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 Apriori改进算法 | 第33-41页 |
·引言 | 第33页 |
·算法的改进 | 第33-39页 |
·算法思想 | 第33页 |
·算法步骤 | 第33页 |
·算法描述 | 第33-34页 |
·算法实例 | 第34-38页 |
·算法评价 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第五章 结论 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-44页 |
致谢 | 第44-45页 |