基于遗传算法的配电网络重构的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-18页 |
| ·课题提出的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题提出的背景 | 第9-10页 |
| ·课题提出的意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·数学优化理论算法 | 第11页 |
| ·最优流模式算法 | 第11-13页 |
| ·支路交换算法 | 第13-14页 |
| ·人工智能算法 | 第14-17页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第17-18页 |
| 2 配电网简化建模 | 第18-31页 |
| ·配电网简化分析的意义 | 第18-19页 |
| ·配电网的简化处理 | 第19-21页 |
| ·配电网络拓扑分析 | 第21-23页 |
| ·连通系分解 | 第23-26页 |
| ·配电网的负荷间的关系 | 第26-28页 |
| ·点弧变换 | 第26-27页 |
| ·弧点变换 | 第27-28页 |
| ·配电网简化模型中参数的提取 | 第28页 |
| ·基于等效负荷的简化模型 | 第28-31页 |
| 3 遗传算法 | 第31-50页 |
| ·遗传算法概述 | 第31-33页 |
| ·生物进化与遗传算法 | 第31页 |
| ·遗传算法的发展及特点 | 第31-32页 |
| ·遗传算法中的基本概念和术语 | 第32-33页 |
| ·遗传算法基本操作 | 第33-39页 |
| ·选择操作 | 第33-36页 |
| ·交叉操作 | 第36-37页 |
| ·变异操作 | 第37-39页 |
| ·遗传算法基本定理 | 第39-42页 |
| ·遗传算法解题过程 | 第42-44页 |
| ·从目标函数到适应度函数 | 第42-43页 |
| ·遗传算法步骤 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的改进──单亲遗传算法 | 第44-50页 |
| ·单亲遗传算法的编码方式 | 第45页 |
| ·单亲遗传算法的遗传算子 | 第45-47页 |
| ·单亲遗传算法流程 | 第47-48页 |
| ·单亲遗传算法特点 | 第48-50页 |
| 4 单亲遗传算法在配电网络重构的应用 | 第50-60页 |
| ·配电网络重构的数学模型 | 第50-51页 |
| ·染色体的编码策略 | 第51-53页 |
| ·传统的染色体编码方法 | 第51-52页 |
| ·缩短染色体长度 | 第52-53页 |
| ·提高有效候选解比例的染色体编码策略 | 第53页 |
| ·PGA 的基因操作 | 第53-55页 |
| ·PGA 基因移位操作 | 第53-54页 |
| ·PGA 基因突变操作 | 第54-55页 |
| ·算例分析 | 第55-60页 |
| ·IEEE 标准 16 节点多电源配电网系统 | 第55-56页 |
| ·美国 PG&E69 节点单电源配电网系统 | 第56-60页 |
| 5 工程实例 | 第60-64页 |
| ·某县城电力系统情况 | 第60页 |
| ·程序设计 | 第60-62页 |
| ·重构结果分析 | 第62-64页 |
| 6 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 发表论文 | 第75-80页 |
