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数据仓库技术在邮政金融客户系统中的研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
第一章 概述第10-13页
   ·研究意义第10-11页
   ·本文主要工作第11-12页
   ·本文组织结构第12-13页
第二章 数据仓库技术第13-23页
   ·数据仓库技术的发展第13-15页
   ·数据仓库概述第15-20页
     ·数据仓库概念第15-18页
     ·数据仓库和 OLTP第18-19页
     ·数据仓库和数据集市第19-20页
   ·数据仓库实施方法论第20-23页
第三章 金融客户系统建设背景第23-29页
   ·邮政储蓄信息化建设现状第23-24页
   ·金融客户系统建设目标与规划第24-26页
   ·金融客户系统建设原则第26-27页
   ·系统建设的关键点第27-29页
第四章 金融客户系统架构设计与实现第29-50页
   ·客户系统体系架构第29-34页
     ·系统整体架构第30-31页
     ·逻辑体系架构第31-32页
     ·物理体系架构第32-34页
     ·应用逻辑体系第34页
   ·金融客户系统后台 ETL设计第34-41页
     ·ETL数据流程第35-37页
     ·数据质量检查第37-39页
     ·ETL作业设计第39-41页
   ·金融客户系统前端应用设计第41-50页
     ·前端应用逻辑结构第41-44页
       ·系统门户第42-43页
       ·应用服务层第43-44页
       ·数据服务层第44页
     ·前端应用物理结构第44-46页
       ·WEB服务器第45页
       ·OLAP及报表服务器第45-46页
       ·CIM服务器第46页
     ·前端应用功能设计第46-50页
       ·公共管理子系统第46-47页
       ·客户基本信息子系统第47-48页
       ·客户交易信息子系统第48页
       ·客户资信信息子系统第48-50页
第五章 金融客户系统模型设计与实现第50-70页
   ·模型设计的总体要求第50-53页
     ·数据模型的概念第50-51页
     ·数据模型的目标第51-53页
   ·金融客户系统的逻辑模型设计第53-60页
     ·逻辑模型设计步骤第53-54页
     ·逻辑模型说明第54-58页
     ·模型的可扩展性第58-60页
   ·金融客户系统的物理模型定制第60-70页
     ·物理模型说明第60-65页
       ·详细类第61-63页
       ·派生类第63-64页
       ·应用类第64页
       ·汇总类第64-65页
       ·事实表类第65页
     ·物理模型性能优化第65-70页
       ·表级别处理第66-68页
       ·字段级别处理第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·工作总结第70-71页
   ·后续工作展望第71-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
附录:攻读硕士学位期间发表学术论文第76页

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