基于内容的图像检索技术研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 引言 | 第7-12页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状、热点 | 第8-10页 |
·基于内容图像检索技术研究的现状 | 第8-10页 |
·基于内容图像检索技术研究的热点 | 第10页 |
·本文的研究工作 | 第10页 |
·论文内容安排 | 第10-12页 |
第二章 基于内容的图像检索系统原型研究 | 第12-18页 |
·体系结构 | 第12页 |
·查询模块 | 第12-13页 |
·特征提取模块 | 第13-15页 |
·颜色特征 | 第13页 |
·纹理特征 | 第13-14页 |
·形状特征 | 第14-15页 |
·语义特征 | 第15页 |
·匹配模块 | 第15-18页 |
·相似性度量函数 | 第16-17页 |
·评价指标 | 第17-18页 |
第三章 基于内容的图像颜色特征提取 | 第18-32页 |
·常用的颜色模型 | 第18-21页 |
·RGB模型 | 第19-20页 |
·HSV模型 | 第20-21页 |
·颜色特征的提取 | 第21-24页 |
·颜色直方图 | 第21-22页 |
·颜色矩 | 第22-23页 |
·颜色聚合向量 | 第23-24页 |
·颜色相关图 | 第24页 |
·基于HSV颜色直方图的特征提取 | 第24-30页 |
·颜色模型转换 | 第24-25页 |
·HSV空间量化 | 第25-27页 |
·全局颜色直方图 | 第27页 |
·累加直方图 | 第27-28页 |
·分块直方图 | 第28-30页 |
·各种算法实验结果分析 | 第30-32页 |
第四章 基于内容的图像纹理特征提取 | 第32-43页 |
·灰度共生矩阵 | 第33-36页 |
·灰度共生矩阵的简化计算 | 第36-38页 |
·基于灰度共生矩阵的特征提取 | 第38-39页 |
·综合颜色、纹理特征的检索 | 第39-40页 |
·实验结果分析 | 第40-43页 |
·纹理算法的实验分析 | 第40-41页 |
·综合颜色、纹理特征的检索结果 | 第41-43页 |
第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
·总结 | 第43页 |
·展望 | 第43-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
附录: 攻读硕士期间发表的文章 | 第49页 |