| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·课题的提出及意义 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-11页 |
| ·输电阻塞管理 | 第8-9页 |
| ·电力需求侧管理 | 第9-10页 |
| ·利用需求侧管理处理阻塞 | 第10页 |
| ·潮流追踪 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 DSM 缓解输电阻塞机理分析 | 第13-17页 |
| ·DSM 参与阻塞管理的基本设想 | 第13-15页 |
| ·可用DSM 措施的评价与选取 | 第13-14页 |
| ·服务于阻塞管理的短期需求侧市场 | 第14页 |
| ·考虑DSM 的阻塞管理 | 第14-15页 |
| ·DSM 参与阻塞管理的简单效益分析 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 结合可中断负荷的输电阻塞管理数学模型 | 第17-22页 |
| ·可中断负荷期权合同的内容 | 第17-18页 |
| ·分段线性化的发电机组报价模型 | 第18页 |
| ·输电阻塞管理的数学模型 | 第18-20页 |
| ·目标函数 | 第18-20页 |
| ·约束条件 | 第20页 |
| ·特殊情况下模型的调整 | 第20-21页 |
| ·处理单时段问题时模型的调整 | 第20-21页 |
| ·不考虑输电阻塞时模型的调整 | 第21页 |
| ·不利用可中断负荷时阻塞管理模型的调整 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 输电阻塞模型的求解 | 第22-31页 |
| ·模型求解分析 | 第22页 |
| ·遗传算法 | 第22-23页 |
| ·遗传算法简介 | 第22页 |
| ·遗传算法特点 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的应用 | 第23页 |
| ·结合可中断负荷的输电阻塞数学模型的遗传算法求解 | 第23-25页 |
| ·遗传编码 | 第23-24页 |
| ·适应度函数 | 第24页 |
| ·选择、交叉与变异的方式 | 第24页 |
| ·遗传算法流程图 | 第24-25页 |
| ·算例 | 第25-30页 |
| ·网络参数 | 第25页 |
| ·不考虑阻塞时的经济调度 | 第25-28页 |
| ·不考虑可中断负荷时的阻塞管理 | 第28-29页 |
| ·考虑可中断负荷时的阻塞管理 | 第29-30页 |
| ·算法的改进 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 潮流追踪 | 第31-45页 |
| ·拓扑结构及变量的说明 | 第31-32页 |
| ·拓扑结构 | 第31页 |
| ·线路潮流 | 第31-32页 |
| ·假设 | 第32-33页 |
| ·节点功率比例分配原则 | 第32页 |
| ·沿线路潮流等比例分配原则 | 第32-33页 |
| ·逆流追踪(Upstream-tracing Algorithm) | 第33-36页 |
| ·逆流追踪方程 | 第33-35页 |
| ·待定系统法求线路潮流中各发电机所占份额 | 第35-36页 |
| ·顺流追踪(Downstream-tracing Algorithm) | 第36-38页 |
| ·算例 | 第38-42页 |
| ·网络参数 | 第38页 |
| ·本文算法的结果 | 第38-40页 |
| ·常规Bialek 算法的结果 | 第40页 |
| ·直观计算的结果 | 第40-41页 |
| ·本文算法与常规Bialek 算法的比较 | 第41-42页 |
| ·无功功率追踪 | 第42-44页 |
| ·Bialek 无功功率追踪法 | 第42-43页 |
| ·无功功率追踪的探讨 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 输电阻塞费用的分摊 | 第45-53页 |
| ·阻塞费用分摊的原则 | 第45页 |
| ·将阻塞费用按阻塞程度分摊给各个时段 | 第45-46页 |
| ·将各个时段的阻塞费用分摊给每条阻塞线路 | 第46页 |
| ·将各线路的阻塞费用分摊给每个发电机和负荷 | 第46-52页 |
| ·按复功率组成的分摊方法 | 第46-47页 |
| ·按有功功率简化的分摊方法 | 第47-48页 |
| ·算例 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59页 |