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光线跟踪体绘制算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·三维重构的研究背景第8页
   ·三维重构技术发展现状第8-13页
     ·表面重构方法第9-11页
     ·体重构方法(体绘制)第11-12页
     ·基于实体的三维重构第12-13页
   ·三维重构技术的不足及研究的意义第13-14页
   ·本文研究的主要内容第14页
   ·本文章节安排第14-16页
第2章 体绘制技术的基本算法第16-30页
   ·三维重构可视化的定义第16页
   ·三维重构可视化系统的分类第16-17页
   ·体绘制分类第17-19页
     ·体光线跟踪法第17-18页
     ·体单元投影法第18-19页
   ·体绘制的系统结构第19页
   ·三维重构体绘制技术的发展趋势第19-23页
     ·基于软件的体绘制加速方法第20-21页
     ·基于硬件的体绘制加速方法第21-23页
   ·体数据的采集方法第23-25页
     ·CT测量法第23页
     ·MRI测量法第23-24页
     ·超声波测量法第24页
     ·激光测量法第24页
     ·层去扫描法第24-25页
   ·体绘制算法的一般流程第25-29页
     ·体数据的分割第25-27页
     ·重新采样第27-28页
     ·图像合成第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 光线跟踪体绘制的加速算法第30-40页
   ·加速算法的理论基础第30-32页
   ·Region-Leaping算法的准备步骤第32-37页
     ·图像分割第33-34页
     ·可跨越区域的定义第34-35页
     ·可跨越区间的建立第35-36页
     ·建立可跨越区间的步幅查找表第36-37页
   ·Region-Leaping算法的实现第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 体绘制并行算法的改进第40-52页
   ·并行算法的系统结构第40-44页
     ·评价并行组织的标准第40-41页
     ·常用的并行结构第41-43页
     ·改进算法采用的并行机和处理模型第43-44页
   ·算法改进的理论基础和实现条件第44-46页
     ·算法的理论基础第44-45页
     ·实现算法的条件第45-46页
   ·并行算法改进的方面第46-51页
     ·采用数据划分子任务第47-48页
     ·启发式任务调度策略第48-50页
     ·异步二分的图像合成法第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 实验与结果分析第52-58页
   ·Region-Leaping加速算法实验第52-56页
     ·实验环境第52页
     ·视频裁剪和背面剔降第52页
     ·细节层次选取第52-53页
     ·绘制模式的选择第53页
     ·大尺寸点模型几何数据的压缩第53-54页
     ·Region-leaping算法的实验结果第54-56页
   ·体绘制并行算法的实验第56-57页
     ·实验环境第56页
     ·任务规模的可扩展性第56页
     ·虚拟机规模的可扩展性第56-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第65-66页
致谢第66-67页
作者简介第67页

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