| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题研究背景及目的 | 第12-13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 免疫算法 | 第16-30页 |
| ·生物免疫学基础 | 第16-21页 |
| ·免疫系统 | 第17页 |
| ·免疫细胞 | 第17-19页 |
| ·抗原与抗体及其亲和力 | 第19-20页 |
| ·免疫系统的主要特性 | 第20-21页 |
| ·免疫算法 | 第21-26页 |
| ·克隆选择原理 | 第21-22页 |
| ·基于克隆选择原理的免疫算法 | 第22-26页 |
| ·免疫算法与遗传算法的比较 | 第26-29页 |
| ·遗传算法简介 | 第27-28页 |
| ·免疫算法与遗传算法的区别 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于免疫算法的阵列天线综合 | 第30-55页 |
| ·阵列天线基础 | 第30-34页 |
| ·直线阵 | 第30-32页 |
| ·矩形平面阵 | 第32-34页 |
| ·阵列天线综合的免疫算法模型 | 第34-37页 |
| ·编码方式 | 第34-35页 |
| ·亲和力函数 | 第35-37页 |
| ·用免疫算法综合阵列天线的实现 | 第37页 |
| ·基于免疫算法的阵列天线副瓣控制 | 第37-46页 |
| ·直线阵旁瓣优化 | 第37-41页 |
| ·基于免疫算法的超低副瓣天线阵综合 | 第41-46页 |
| ·基于免疫算法的阵列天线零点控制 | 第46-54页 |
| ·阵列天线方向图函数离散化 | 第46-47页 |
| ·基于免疫算法的激励幅度优化 | 第47-49页 |
| ·基于免疫算法的激励相位优化 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于免疫算法的稀疏阵列方向图综合 | 第55-64页 |
| ·稀疏直线阵 | 第56-58页 |
| ·稀疏直线阵优化模型 | 第56页 |
| ·仿真实例 | 第56-58页 |
| ·稀疏矩形阵 | 第58-63页 |
| ·稀疏矩形面阵优化模型 | 第58-59页 |
| ·仿真实例 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 多映射混沌免疫算法及其在阵列天线方向图综合中的应用 | 第64-74页 |
| ·混沌理论简介 | 第64-68页 |
| ·混沌的概念 | 第64-65页 |
| ·典型的混沌映射 | 第65-68页 |
| ·混沌与随机过程的区别 | 第68页 |
| ·多映射混沌免疫算法及其在阵列天线综合中的应用 | 第68-73页 |
| ·多映射混沌免疫算法设计 | 第69-71页 |
| ·仿真实例 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |