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基于小波分析的图像边缘检测方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·课题背景第10页
   ·数字图像处理第10-12页
     ·数字图像处理发展概况第10-11页
     ·数字图像处理的基本特点第11-12页
   ·图像预处理第12-14页
     ·图像的平滑第13-14页
     ·图像的锐化第14页
   ·边缘及边缘检测第14-16页
     ·噪声在边缘检测中的影响第15页
     ·边缘检测和预平滑第15-16页
   ·小波理论第16-19页
     ·小波分析的发展第16-17页
     ·小波理论在边缘检测中的应用第17-18页
     ·小波多尺度边缘检测第18-19页
   ·课题的来源及研究的内容第19-20页
第2章 小波变换第20-30页
   ·连续小波变换第20-21页
     ·小波定义第20页
     ·小波变换定义第20-21页
   ·离散小波变换第21-23页
     ·二维离散小波变换第21页
     ·多分辨率分析第21-23页
   ·高斯滤波器与B 样条滤波器的比较第23-28页
     ·高斯滤波的多尺度特性第23-27页
     ·B 样条小波第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 经典边缘检测回顾第30-39页
   ·边缘检测的基本规则第30-31页
   ·拉普拉斯算子边缘检测第31-32页
   ·MARR 算子边缘检测第32-34页
   ·ROBERTS 边缘检测第34页
   ·SOBEL 边缘检测第34-36页
   ·PREWITT 边缘检测第36页
   ·CANNY 边缘检测第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 小波边缘检测的多分辨率模型第39-46页
   ·小波边缘检测的构造第39-40页
   ·MALLAT 算法第40-41页
   ·边缘的尺度第41页
   ·噪声在边缘检测中的影响第41-42页
   ·多尺度边缘检测第42页
   ·图像预处理阶段第42-45页
     ·边缘平滑第42-43页
     ·边缘锐化第43-44页
     ·阈值设定第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 小波边缘检测的具体实现第46-66页
   ·小波函数的选取第46-51页
   ·多尺度边缘检测第51-53页
   ·小波局部模极大值多尺度边缘检测的方法第53-55页
   ·小波多尺度局部模极大值方法进行边缘检测的步骤第55-56页
   ·改进阈值的选取方法第56-64页
   ·本章小结第64-66页
结论第66-67页
参考文献第67-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70-71页
致谢第71页

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