基于小波分析的图像边缘检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·数字图像处理 | 第10-12页 |
| ·数字图像处理发展概况 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理的基本特点 | 第11-12页 |
| ·图像预处理 | 第12-14页 |
| ·图像的平滑 | 第13-14页 |
| ·图像的锐化 | 第14页 |
| ·边缘及边缘检测 | 第14-16页 |
| ·噪声在边缘检测中的影响 | 第15页 |
| ·边缘检测和预平滑 | 第15-16页 |
| ·小波理论 | 第16-19页 |
| ·小波分析的发展 | 第16-17页 |
| ·小波理论在边缘检测中的应用 | 第17-18页 |
| ·小波多尺度边缘检测 | 第18-19页 |
| ·课题的来源及研究的内容 | 第19-20页 |
| 第2章 小波变换 | 第20-30页 |
| ·连续小波变换 | 第20-21页 |
| ·小波定义 | 第20页 |
| ·小波变换定义 | 第20-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-23页 |
| ·二维离散小波变换 | 第21页 |
| ·多分辨率分析 | 第21-23页 |
| ·高斯滤波器与B 样条滤波器的比较 | 第23-28页 |
| ·高斯滤波的多尺度特性 | 第23-27页 |
| ·B 样条小波 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 经典边缘检测回顾 | 第30-39页 |
| ·边缘检测的基本规则 | 第30-31页 |
| ·拉普拉斯算子边缘检测 | 第31-32页 |
| ·MARR 算子边缘检测 | 第32-34页 |
| ·ROBERTS 边缘检测 | 第34页 |
| ·SOBEL 边缘检测 | 第34-36页 |
| ·PREWITT 边缘检测 | 第36页 |
| ·CANNY 边缘检测 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 小波边缘检测的多分辨率模型 | 第39-46页 |
| ·小波边缘检测的构造 | 第39-40页 |
| ·MALLAT 算法 | 第40-41页 |
| ·边缘的尺度 | 第41页 |
| ·噪声在边缘检测中的影响 | 第41-42页 |
| ·多尺度边缘检测 | 第42页 |
| ·图像预处理阶段 | 第42-45页 |
| ·边缘平滑 | 第42-43页 |
| ·边缘锐化 | 第43-44页 |
| ·阈值设定 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 小波边缘检测的具体实现 | 第46-66页 |
| ·小波函数的选取 | 第46-51页 |
| ·多尺度边缘检测 | 第51-53页 |
| ·小波局部模极大值多尺度边缘检测的方法 | 第53-55页 |
| ·小波多尺度局部模极大值方法进行边缘检测的步骤 | 第55-56页 |
| ·改进阈值的选取方法 | 第56-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
