中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-13页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
·选题背景和研究思路 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-17页 |
·国外研究现状 | 第14-15页 |
·国内研究现状 | 第15-17页 |
·研究内容和意义 | 第17-18页 |
·研究方法及创新点 | 第18-20页 |
·研究方法 | 第18-19页 |
·创新点 | 第19-20页 |
·研究区工作概况 | 第20-23页 |
·研究区位置 | 第20-21页 |
·研究区以往工作程度 | 第21-22页 |
·以往研究中存在的问题 | 第22-23页 |
第2章 区域成矿背景 | 第23-41页 |
·区域构造背景 | 第23-26页 |
·区域大地构造位置 | 第23-25页 |
·构造特征综述 | 第25-26页 |
·区域地层特征 | 第26-30页 |
·区域岩浆岩特征 | 第30-31页 |
·区域矿产特征 | 第31-32页 |
·区域典型矿床研究 | 第32-41页 |
·矿体特征 | 第32-35页 |
·矿石组分及矿物生成顺序组合 | 第35-38页 |
·矿石类型和围岩特征 | 第38-39页 |
·矿区蚀变 | 第39-41页 |
第3章 二维经验模态分解方法研究及应用 | 第41-67页 |
·经验模态分解方法的发展现状 | 第41-42页 |
·经验模态分解方法的基本原理 | 第42-51页 |
·瞬时频率 | 第43页 |
·经验模态分解曲线和曲面的拟合 | 第43-48页 |
·二维经验模态分解的实现方法 | 第48-51页 |
·基于二维经验模态分解的位场分离方法 | 第51-58页 |
·谱分析方法确定场源埋深 | 第51-53页 |
·模型试验 | 第53-55页 |
·南坪地区磁异常分解实例 | 第55-58页 |
·二维经验模态分解在地球化学中的应用研究 | 第58-66页 |
·基于二维经验模态分解的地球化学数据处理 | 第58-59页 |
·IMF 分量间独立性检验 | 第59-61页 |
·基于二维经验模态分解的地球化学异常提取 | 第61-62页 |
·IMF 分量的正态分布检验 | 第62页 |
·不同尺度分量地球化学找矿含义 | 第62-64页 |
·南坪地区 IMF 分量的方差贡献率和叠加异常的圈定 | 第64-66页 |
·二维经验模态分解方法研究结论 | 第66-67页 |
第4章 南坪地区地球物理和地球化学特征解译 | 第67-91页 |
·地球物理特征解译 | 第67-80页 |
·岩(矿)石磁性参数特征 | 第67-69页 |
·磁场特征 | 第69-73页 |
·磁异常处理与解释 | 第73-80页 |
·地球化学特征解译 | 第80-91页 |
·区域地球化学特征 | 第80-82页 |
·元素分布特征 | 第82-84页 |
·组合地球化学异常特征 | 第84-85页 |
·地球化学数据的多元统计分析 | 第85-91页 |
第5章 统计单元与地质变量研究 | 第91-105页 |
·综合找矿标志 | 第92-93页 |
·划分地质统计单元 | 第93-95页 |
·南坪地区地质信息变量的提取与选择 | 第95-99页 |
·地质变量概述 | 第95页 |
·地质变量的提取 | 第95-97页 |
·地质变量的选择 | 第97-99页 |
·定性数据的定量化及赋值 | 第99-101页 |
·成矿有利度描述 | 第101-105页 |
第6章 区域定位和定量成矿预测研究 | 第105-121页 |
·基于模糊神经网络的定位成矿预测 | 第105-110页 |
·模糊神经网络方法原理及系统模型 | 第105-109页 |
·模糊神经网络隶属函数的确定 | 第109-110页 |
·基于蒙特卡洛模拟法的定量成矿预测 | 第110-111页 |
·南坪地区定位定量预测应用 | 第111-121页 |
·模糊神经网络方法定位预测 | 第111-116页 |
·蒙特卡洛模型定量预测 | 第116-119页 |
·定位定量预测结果 | 第119-121页 |
第7章 结论与建议 | 第121-123页 |
·结论 | 第121-122页 |
·问题与建议 | 第122-123页 |
参考文献 | 第123-129页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第129-131页 |
致谢 | 第131页 |