| 目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·多光谱图像压缩的意义 | 第11-12页 |
| ·多光谱图像压缩技术现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 图像压缩与小波变换基础 | 第14-24页 |
| ·图像压缩技术及标准 | 第14-17页 |
| ·行程编码(RLE) | 第15页 |
| ·哈夫曼编码 | 第15-16页 |
| ·算术编码 | 第16页 |
| ·变换编码 | 第16-17页 |
| ·提升格式的小波变换 | 第17-24页 |
| ·完全重构滤波的提升分解 | 第18-20页 |
| ·构造小波基的提升格式 | 第20-21页 |
| ·双正交对称小波的提升格式 | 第21-24页 |
| 第三章 多光谱图像压缩预处理技术 | 第24-37页 |
| ·多光谱图像的数据特征 | 第24-25页 |
| ·多光谱图像的表示方式 | 第24-25页 |
| ·多光谱图像的特点 | 第25页 |
| ·提高数据相关性的方法 | 第25-27页 |
| ·空间维扫描 | 第25-26页 |
| ·波段排序 | 第26页 |
| ·计算波段预测顺序 | 第26-27页 |
| ·去相关处理技术 | 第27-37页 |
| ·差分编码方法 | 第27-30页 |
| ·DPCM去相关原理 | 第30-31页 |
| ·最佳线性预测器 | 第31-34页 |
| ·其他预测器 | 第34-37页 |
| 第四章 基于方向预测和提升格式的自适应多光谱图像稀疏表示 | 第37-47页 |
| ·经典小波变换存在的问题 | 第37-39页 |
| ·图像的方向图及其计算 | 第39-40页 |
| ·四叉树分割 | 第40-42页 |
| ·基于方向预测的提升小波变换 | 第42-43页 |
| ·非线性近似 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于波段排序自适应预测和提升小波变换的多光谱图像压缩方法 | 第47-52页 |
| ·基于相似度波段排序的自适应预测方法 | 第47-48页 |
| ·含参数提升9/7小波变换 | 第48-49页 |
| ·改进的SPIHT算法 | 第49-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第59页 |