一种新型的基于遗传算法的彩色图像水印算法

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 引言	第9-12页
·数字水印的研究背景	第9-10页
·数字水印的发展与研究现状	第10页
·本文的主要工作	第10-11页
·论文结构	第11-12页
第二章 数字水印技术概述	第12-20页
·数字水印系统的基本框架	第12-14页
·数字水印技术的特性与分类	第14-15页
·数字水印技术的特性	第14页
·数字水印的分类	第14-15页
·数字水印技术的主要应用	第15-17页
·图像数字水印技术的现存方案	第17-20页
第三章 水印信息生成与宿主图像预处理	第20-25页
·水印信息生成	第20-22页
·宿主图像分析	第22-24页
·人类视觉系统对数字图像的感知特性	第22-23页
·基于人类视觉系统的宿主图像分析	第23-24页
·小结	第24-25页
第四章 基于遗传算法的彩色图像数字水印算法	第25-40页
·遗传算法	第25-32页
·遗传算法基本原理	第25-26页
·遗传算法基本流程	第26-28页
·遗传算法基本操作	第28-31页
·遗传算法的特点	第31-32页
·基于遗传算法的彩色图像数字水印算法	第32-35页
·在彩色图像数字水印算法中应用遗传算法的原理	第32页
·算法概述	第32-34页
·水印嵌入算法	第34-35页
·水印提取算法	第35页
·基于BP 神经网络的水印复原算法	第35-39页
·神经网络概述	第35-36页
·误差逆向传播网络的定义及特点	第36页
·神经网络的功能	第36-37页
·基于神经网络的数字水印复原算法	第37-39页
·小结	第39-40页
第五章 实验与结论	第40-47页
·图像数字水印的性能评估和基准	第40-41页
·影响水印稳健性的因素	第40页
·基于像素的视觉质量的定量描述	第40-41页
·水印系统评测中的攻击方法	第41-42页
·算法性能评估测试	第42-46页
·小结	第46-47页
第六章 总结和展望	第47-49页
·总结	第47页
·展望	第47-49页
参考文献	第49-52页
致谢	第52-53页
在学期间公开发表论文及著作情况	第53页