| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究内容及工作 | 第13-16页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 爆破震动监测及其数据分析 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·地震波 | 第16-17页 |
| ·地震波的类型及传播 | 第17-19页 |
| ·爆破地震监测 | 第19-24页 |
| ·爆破地震效应的概念 | 第19-20页 |
| ·国内外的爆炸震动控制标准 | 第20-22页 |
| ·爆破震动监测的主要内容 | 第22-24页 |
| ·爆破震动监测实例和数据分析 | 第24-28页 |
| ·施工概况 | 第24页 |
| ·爆破震动监测数据分析 | 第24-28页 |
| ·小波分析和傅立叶分析的初步比较 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 小波变换基础 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·小波理论的发展历史 | 第30-31页 |
| ·连续小波变换 | 第31-36页 |
| ·离散小波变换 | 第36-39页 |
| ·离散小波变换 | 第36-37页 |
| ·小波框架 | 第37-38页 |
| ·正交小波 | 第38-39页 |
| ·多分辨率分析 | 第39-45页 |
| ·由理想滤波器组引入多分辨率分析 | 第39-41页 |
| ·由函数空间的剖分引入多分辨率分析 | 第41-43页 |
| ·尺度函数φ(t)和小波函数ψ(t)的一些重要性质 | 第43页 |
| ·由多分辨率分析引出多采样率滤波器组 | 第43-45页 |
| ·小波包 | 第45-46页 |
| ·小波包算法 | 第46页 |
| ·最优小波包基的选择 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于小波的爆破震动信号去噪方法研究 | 第47-81页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·基于小波变换尺度间相关性的信号去噪方法 | 第48-63页 |
| ·小波变换与信号的奇异性表征 | 第48-51页 |
| ·信号奇异性检测与小波变换的模极大值 | 第51-52页 |
| ·信号奇异点和白噪声的小波变换模极大值的尺度传播特性 | 第52-57页 |
| ·信号去噪算法 | 第57-58页 |
| ·去噪算法的有效性 | 第58页 |
| ·SSNF去噪方法的算法实现及仿真结果 | 第58-61页 |
| ·应用及讨论 | 第61-63页 |
| ·基于小波包分解系数收缩的信号去噪方法 | 第63-73页 |
| ·信号和噪声在小波变换下的特性 | 第64-65页 |
| ·基于小波包分解系数收缩的去噪原理 | 第65-66页 |
| ·阈值的选择 | 第66-67页 |
| ·阈值函数的选择 | 第67-68页 |
| ·仿真及应用和讨论 | 第68-73页 |
| ·基于平移不变小波变换的信号去噪方法 | 第73-80页 |
| ·Donoho 阈值法去噪产生伪吉布斯现象的原因 | 第73-74页 |
| ·平移不变小波变换去噪 | 第74页 |
| ·基于平移不变小波变换去噪算法 | 第74-75页 |
| ·仿真及应用和讨论 | 第75-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 基于小波爆破震动信号去噪方法的实际应用及去噪方法比较 | 第81-85页 |
| ·不同方法去噪后的爆破监测信号分析处理结果 | 第81-82页 |
| ·不同去噪方法比较 | 第82-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·总结 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第91页 |
