基于机器视觉技术测量轴类零件尺寸的研究
| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·轴类零件尺寸测量技术综述 | 第9-15页 |
| ·接触式测量方法 | 第9-13页 |
| ·非接触光学测量方法 | 第13-14页 |
| ·机器视觉技术在轴类零件直径测量中的应用 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 机器视觉与数字图像处理技术 | 第16-25页 |
| ·机器视觉技术 | 第17-19页 |
| ·机器视觉的定义与系统构成 | 第17页 |
| ·国内外相关技术的发展现状与趋势 | 第17-19页 |
| ·数字图像处理技术 | 第19-24页 |
| ·数字图像处理概述 | 第19-20页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第20-21页 |
| ·数字图像处理的内容 | 第21-22页 |
| ·数字图像处理的方法 | 第22-23页 |
| ·图像的数字化方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 机器视觉测量系统的标定 | 第25-36页 |
| ·机器视觉测量系统 | 第25-26页 |
| ·测量系统标定的现有方法 | 第26-27页 |
| ·本文使用的标定方法 | 第27-35页 |
| ·标定方法的提出 | 第27页 |
| ·标定的具体过程 | 第27-34页 |
| ·标定结果的精度 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 图像复原技术在提高测量精度中的应用 | 第36-44页 |
| ·图像复原技术概述 | 第36-37页 |
| ·超分辨率图像重构技术 | 第37-43页 |
| ·超分辨率重构技术的提出 | 第37-38页 |
| ·超分辨率重构方法在尺寸测量中的应用 | 第38-42页 |
| ·实验分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 数字图像处理中的边缘检测与定位 | 第44-55页 |
| ·边缘检测技术简介及发展现状 | 第44-46页 |
| ·边缘灰度分布方式 | 第46-47页 |
| ·亚像素边缘定位方法 | 第47-52页 |
| ·亚像素边缘检测原理与现状 | 第47-49页 |
| ·一维灰度矩边缘定位方法 | 第49-52页 |
| ·轴类零件边缘检测 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 基于机器视觉的轴类零件尺寸测量 | 第55-65页 |
| ·机器视觉测量系统 | 第55-59页 |
| ·测量系统的硬件构成 | 第55-58页 |
| ·测量过程 | 第58-59页 |
| ·实验数据计算与分析 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第7章 结论 | 第65-67页 |
| ·本文工作总结 | 第65-66页 |
| ·本文存在的不足 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 摘要 | 第71-73页 |
| ABSTRACT | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 导师及作者简介 | 第77页 |
