提要 | 第1-7页 |
第1章 绪论 | 第7-17页 |
·AMT 的发展背景及现状 | 第7-10页 |
·AMT 的发展历史 | 第8-9页 |
·国内AMT 的发展现状 | 第9-10页 |
·AMT 控制系统在线故障诊断及容错技术研究的意义及现状 | 第10-15页 |
·AMT 控制系统故障诊断的意义 | 第10-11页 |
·在线故障诊断及容错技术的发展和现状 | 第11-12页 |
·故障诊断技术在AMT 控制系统中应用的现状 | 第12-15页 |
·本文的主要工作内容 | 第15-17页 |
第2章 控制系统故障诊断方法 | 第17-43页 |
·控制系统故障诊断方法综述 | 第17-26页 |
·基于解析模型的方法 | 第18-20页 |
·基于信号处理的方法 | 第20-22页 |
·基于知识的方法 | 第22-25页 |
·基于离散事件的方法 | 第25-26页 |
·人工神经网络及网络的结构设计 | 第26-35页 |
·BP 神经网络 | 第35-42页 |
·BP 神经网络算法 | 第36-38页 |
·BP 神经网络算法的改进 | 第38-40页 |
·BP 神经网络设计 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第3章 AMT 控制系统的故障分析 | 第43-55页 |
·电控机械式自动变速器的结构和原理 | 第43-48页 |
·AMT 系统的结构组成 | 第44-47页 |
·AMT 系统的控制原理 | 第47-48页 |
·电控机械式自动变速器的故障分析 | 第48-52页 |
·AMT 的传感器及电磁阀冗余关系的分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第4章 AMT 控制系统的故障诊断和容错 | 第55-75页 |
·典型AMT 故障的检测与诊断 | 第55-58页 |
·变速器换档执行机构的故障检测与诊断 | 第55-57页 |
·离合器控制机构故障检测与诊断 | 第57-58页 |
·压力传感器及温度传感器的故障诊断 | 第58页 |
·BP 神经网络故障诊断 | 第58-62页 |
·BP 网络训练算法的选择 | 第59-60页 |
·输入输出层节点数的选择 | 第60-61页 |
·隐层数及隐层节点数的选择方法 | 第61-62页 |
·基于神经网络的AMT 系统故障诊断方法仿真研究 | 第62-70页 |
·仿真模型的建立 | 第63-68页 |
·仿真结果及分析 | 第68-70页 |
·AMT 控制系统故障的容错 | 第70-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第5章 结论及展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
摘要 | 第81-83页 |
ABSTRACT | 第83-86页 |
致谢 | 第86页 |