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AMT系统的故障诊断及容错技术研究

提要第1-7页
第1章 绪论第7-17页
   ·AMT 的发展背景及现状第7-10页
     ·AMT 的发展历史第8-9页
     ·国内AMT 的发展现状第9-10页
   ·AMT 控制系统在线故障诊断及容错技术研究的意义及现状第10-15页
     ·AMT 控制系统故障诊断的意义第10-11页
     ·在线故障诊断及容错技术的发展和现状第11-12页
     ·故障诊断技术在AMT 控制系统中应用的现状第12-15页
   ·本文的主要工作内容第15-17页
第2章 控制系统故障诊断方法第17-43页
   ·控制系统故障诊断方法综述第17-26页
     ·基于解析模型的方法第18-20页
     ·基于信号处理的方法第20-22页
     ·基于知识的方法第22-25页
     ·基于离散事件的方法第25-26页
   ·人工神经网络及网络的结构设计第26-35页
   ·BP 神经网络第35-42页
     ·BP 神经网络算法第36-38页
     ·BP 神经网络算法的改进第38-40页
     ·BP 神经网络设计第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第3章 AMT 控制系统的故障分析第43-55页
   ·电控机械式自动变速器的结构和原理第43-48页
     ·AMT 系统的结构组成第44-47页
     ·AMT 系统的控制原理第47-48页
   ·电控机械式自动变速器的故障分析第48-52页
   ·AMT 的传感器及电磁阀冗余关系的分析第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第4章 AMT 控制系统的故障诊断和容错第55-75页
   ·典型AMT 故障的检测与诊断第55-58页
     ·变速器换档执行机构的故障检测与诊断第55-57页
     ·离合器控制机构故障检测与诊断第57-58页
     ·压力传感器及温度传感器的故障诊断第58页
   ·BP 神经网络故障诊断第58-62页
     ·BP 网络训练算法的选择第59-60页
     ·输入输出层节点数的选择第60-61页
     ·隐层数及隐层节点数的选择方法第61-62页
   ·基于神经网络的AMT 系统故障诊断方法仿真研究第62-70页
     ·仿真模型的建立第63-68页
     ·仿真结果及分析第68-70页
   ·AMT 控制系统故障的容错第70-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 结论及展望第75-77页
参考文献第77-81页
摘要第81-83页
ABSTRACT第83-86页
致谢第86页

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