| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-27页 |
| ·问题的提出 | 第12-17页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第13-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-23页 |
| ·国外研究现状 | 第17-19页 |
| ·国内研究现状 | 第19-20页 |
| ·主要研究方向 | 第20-22页 |
| ·存在的问题 | 第22-23页 |
| ·本文的主要工作 | 第23-25页 |
| ·研究思路和研究内容 | 第23-24页 |
| ·本文的创新 | 第24-25页 |
| ·论文的内容安排 | 第25-27页 |
| 2 基于内容的音频信息检索概述 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·音频 | 第27-29页 |
| ·基于内容的音频信息检索 | 第29-33页 |
| ·音频内容的层次结构 | 第29-30页 |
| ·基于内容的音频信息检索过程 | 第30-31页 |
| ·基于内容的音频信息检索技术 | 第31-32页 |
| ·基于内容的音频信息检索的评价标准 | 第32页 |
| ·音频数据的采集与组织 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 3 音频特征分析 | 第34-52页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·音频信号特征表达与提取 | 第34-41页 |
| ·音频特征 | 第35-41页 |
| ·音频特征提取相关技术 | 第41页 |
| ·音频特征分类方法 | 第41-49页 |
| ·独立分量分析方法的基本原理 | 第42-44页 |
| ·支持向量机的基本思想 | 第44-46页 |
| ·基于 ICA/SVM的音频特征分类方法 | 第46-49页 |
| ·实验 | 第49-51页 |
| ·音频特征有效性分析 | 第49-50页 |
| ·基于 ICA/SVM的音频特征分类实验 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 4 基于内容的音频自动分类方法研究 | 第52-74页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·基于内容的音频分类方法简介 | 第52-56页 |
| ·基于支持向量机/广义模型的音频分类方法 | 第56-72页 |
| ·动态时间规正原理 | 第56-57页 |
| ·隐马尔科夫模型原理 | 第57-59页 |
| ·广义模型 | 第59-70页 |
| ·SVM/GM混合模型 | 第70-72页 |
| ·实验 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 5 基于内容的音频检索技术研究 | 第74-82页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·基于例子的音频检索技术 | 第74-77页 |
| ·基于模板的音频例子检索概述 | 第74-75页 |
| ·基于 GM模板的音频例子检索方法 | 第75-76页 |
| ·基于 GM模板的音频例子检索实验及分析 | 第76-77页 |
| ·语音检索技术 | 第77-81页 |
| ·基于识别基元的语音检索 | 第77-78页 |
| ·基于说话人的语音检索 | 第78-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 6 基于内容的新闻音频检索技术研究 | 第82-100页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·基于内容的新闻音频分类 | 第83-89页 |
| ·广播电视新闻中音频分类系统简介 | 第83-86页 |
| ·基于多层次 SVM分类树方法的广播电视新闻音频分类 | 第86-89页 |
| ·基于内容的新闻语音识别 | 第89-99页 |
| ·识别基元的选取 | 第89-90页 |
| ·声韵母基元的选取 | 第90-94页 |
| ·基于声韵母基元的声韵母识别实验 | 第94-98页 |
| ·基于声韵母基元的语音识别实验 | 第98-99页 |
| ·基于内容的新闻音频检索 | 第99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 7 基于内容的音频检索原型系统 | 第100-108页 |
| ·原型系统总体结构 | 第100-101页 |
| ·特征提取子系统 | 第101-103页 |
| ·基于内容的音频分类子系统 | 第103-104页 |
| ·新闻音频检索子系统 | 第104-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 8 结束语 | 第108-110页 |
| 附录 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-126页 |