动物习性研究中数字标识符识别的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究的现状和内容 | 第8-10页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-13页 |
| 第二章 标识符图像的预处理 | 第13-25页 |
| ·图像的表征 | 第13-14页 |
| ·像素间的一些基本关系 | 第14-16页 |
| ·像素间的邻接性、连通性 | 第14-15页 |
| ·像素间的距离度量 | 第15-16页 |
| ·图像预处理及结果分析 | 第16-25页 |
| ·灰度化预处理 | 第16-17页 |
| ·图像的二值化 | 第17-19页 |
| ·直方图均衡化 | 第19-20页 |
| ·空域滤波 | 第20-25页 |
| 第三章 标识符边缘检测与圆形区域定位 | 第25-41页 |
| ·边缘检测的概念 | 第25页 |
| ·标识符边缘检测方法 | 第25-32页 |
| ·梯度算子 | 第25-27页 |
| ·Roberts、sobel、prewitt算子 | 第27-29页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第29-31页 |
| ·坎尼算子 | 第31-32页 |
| ·标识符边缘检测的结果比较与分析 | 第32页 |
| ·圆形区域的定位 | 第32-41页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·改进的Hough的圆形区域定位算法 | 第33-36页 |
| ·结合圆形生成算法理论的亚像素检测圆的算法 | 第36-41页 |
| 第四章 标识符数字的分割与校正 | 第41-49页 |
| ·标识符数字的特性 | 第41页 |
| ·图像分割的一般模型 | 第41-43页 |
| ·概述 | 第41-42页 |
| ·图像分割的一般模型 | 第42-43页 |
| ·图像分割的方法 | 第43-47页 |
| ·灰度阈值分割法 | 第43-44页 |
| ·最佳阈值选择 | 第44-45页 |
| ·直方图凹凸性确定的阈值 | 第45页 |
| ·标识符数字分割结果与分析 | 第45-47页 |
| ·倾斜数字的校正 | 第47-49页 |
| 第五章 标识符数字的识别 | 第49-63页 |
| ·识别基础 | 第49页 |
| ·标识符字符识别的特点 | 第49-52页 |
| ·改进的Hausdorff距离数字识别 | 第52-55页 |
| ·基于支持向量机的数字识别 | 第55-63页 |
| ·数字识别的支持向量机算法 | 第55-58页 |
| ·HAH算法与OAO,OAR算法在理论上的比较 | 第58-59页 |
| ·三种算法的实验结果与比较分析 | 第59-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 总结 | 第63-64页 |
| 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
