基于特征选择的语音情感识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·语音情感识别涉及的研究领域及应用 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容及主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 语音情感识别关键技术及发展概况 | 第14-23页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·语音情感特征的分析与提取 | 第14-16页 |
| ·语音情感特征选择方法 | 第16-21页 |
| ·PCA方法 | 第17-18页 |
| ·模糊熵 | 第18-19页 |
| ·次优搜索法 | 第19-21页 |
| ·语音情感的识别方法 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 情感语音库的建立 | 第23-30页 |
| ·情感语音的分类 | 第23-24页 |
| ·情感语句的选择与语音采集 | 第24-26页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·情感语句的选择 | 第25页 |
| ·语音采集 | 第25-26页 |
| ·情感语句的录制和有效性分析 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 语音信号的预处理和情感特征参数的提取 | 第30-45页 |
| ·语音信号的采集和数字化 | 第30页 |
| ·语音信号的预加重和加窗 | 第30-32页 |
| ·语音信号的预加重 | 第30-31页 |
| ·语音信号的加窗 | 第31-32页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第32-34页 |
| ·基于短时帧能量和过门限率的双门限端点检测 | 第32-34页 |
| ·语音情感特征参数的分析与提取 | 第34-43页 |
| ·基音构造分析 | 第34-39页 |
| ·共振峰构造分析 | 第39-40页 |
| ·MFCCs | 第40-42页 |
| ·Mel频谱能量动态系数 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于神经网络贡献分析的语音情感特征选择 | 第45-54页 |
| ·语音情感特征选择概述 | 第45页 |
| ·神经网络贡献分析特征选择方法简述 | 第45-49页 |
| ·基于神经网络贡献分析的情感特征选择方法 | 第49-51页 |
| ·语音情感特征选择有效性分析 | 第51-53页 |
| ·类的定义和聚类性分析 | 第51-52页 |
| ·情感特征的聚类性分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 基于选择性特征的SVM决策树语音情感识别 | 第54-67页 |
| ·SVM介绍 | 第54-56页 |
| ·SVM基本原理 | 第54-55页 |
| ·SVM实现多分类器算法 | 第55-56页 |
| ·情感混淆度 | 第56-57页 |
| ·基于SVM一对一算法的语音情感识别 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-59页 |
| ·基于SVM决策树和选择性特征的语音情感识别 | 第59-66页 |
| ·决策树的构造 | 第59-62页 |
| ·选择性特征的提取 | 第62-64页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第七章 语音情感识别原型系统的设计与实现 | 第67-74页 |
| ·概述 | 第67页 |
| ·系统的功能分析 | 第67-68页 |
| ·核心类的设计与实现 | 第68-71页 |
| ·语音读取基本类的设计 | 第68-69页 |
| ·情感特征基本类的设计 | 第69-70页 |
| ·SVM类的设计 | 第70-71页 |
| ·语音情感识别原型系统的界面简介 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第八章 结束语 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74-75页 |
| ·下一步工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 发表文章 | 第81页 |
