基于遥感图像的子母弹机场毁伤的效果分析研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 图表目录 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文背景及意义 | 第9-11页 |
| ·卫星遥感技术的应用 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·相关领域的国内外研究现状 | 第11页 |
| ·数字图像处理技术综述 | 第11-15页 |
| ·数字图像处理概述 | 第11-12页 |
| ·图像处理算法介绍 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容及各章内容安排 | 第15-16页 |
| 2 子母弹打击效果模拟仿真 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·子母弹数学模型 | 第16页 |
| ·弹坑灰度值的统计分析 | 第16-19页 |
| ·计算机仿真模拟流程 | 第19页 |
| ·试验结果分析 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3. 识别前图像的预处理 | 第24-30页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·灰度变换 | 第24-27页 |
| ·算法介绍 | 第24-26页 |
| ·试验效果分析 | 第26-27页 |
| ·直方图变换 | 第27-29页 |
| ·算法介绍 | 第27-28页 |
| ·试验效果分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 机场子母弹毁伤识别 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·机场跑道区域掩模图像的提取 | 第30-33页 |
| ·种子填充算法 | 第30-31页 |
| ·试验结果 | 第31-33页 |
| ·基于单幅毁伤图像的弹坑目标识别 | 第33-37页 |
| ·子母弹弹坑打击的特征分析 | 第33-34页 |
| ·基于特征分析的识别算法 | 第34-35页 |
| ·试验及结果分析 | 第35-37页 |
| ·基于毁伤前后双幅图的弹坑目标识别 | 第37-46页 |
| ·变化检测的方法介绍 | 第37-39页 |
| ·目前变化检测方法的主要局限 | 第39-40页 |
| ·图像配准算法 | 第40-42页 |
| ·本文使用的变化检测算法 | 第42-43页 |
| ·试验及结果分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 聚类算法对识别结果的分析 | 第47-64页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·聚类算法介绍 | 第47-49页 |
| ·典型聚类算法分析 | 第49-50页 |
| ·CLARANS算法 | 第49页 |
| ·BIRCH算法 | 第49页 |
| ·DBSCAN算法 | 第49-50页 |
| ·STING算法 | 第50页 |
| ·Wave Cluster算法 | 第50页 |
| ·基于遗传算法的K-MEDOIDS聚类 | 第50-58页 |
| ·遗传算法介绍 | 第50-53页 |
| ·k-medoids算法介绍 | 第53-54页 |
| ·基于遗传算法的k-mediods算法 | 第54-56页 |
| ·本文作出的改进 | 第56-57页 |
| ·试验结果分析 | 第57-58页 |
| ·改进的k均值聚类算法 | 第58-63页 |
| ·k均值聚类算法及其改进算法 | 第58-60页 |
| ·改进 K均值聚类算法距离公式的选取 | 第60-61页 |
| ·试验结果和分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结 | 第64-66页 |
| ·本文所做的工作 | 第64页 |
| ·进一步的工作 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
