| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·脂肪肝医学超声图像定量分析的研究背景及意义 | 第10页 |
| ·超声诊断原理概述及应用 | 第10-15页 |
| ·医学超声诊断基本原理 | 第10-12页 |
| ·医学超声成像的物理成因简介 | 第12-13页 |
| ·医学超声诊断仪简介 | 第13-15页 |
| ·医学超声诊断的临床应用 | 第15页 |
| ·脂肪肝的超声诊断方法 | 第15-16页 |
| ·脂肪肝动物造模实验 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第17-18页 |
| 2 医学图像纹理分析概述 | 第18-24页 |
| ·图像纹理分析原理 | 第18-19页 |
| ·医学超声图像纹理分析与分类基本方法 | 第19-22页 |
| ·结构纹理分析方法 | 第19页 |
| ·统计纹理分析方法 | 第19-20页 |
| ·模型纹理分析方法 | 第20页 |
| ·空频域纹理分析法 | 第20-21页 |
| ·BP神经网络原理 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 3 几种主要的医学图像纹理分析方法及其在脂肪肝医学超声图像分析类中的应用 | 第24-43页 |
| ·灰度共生矩阵方法 | 第25-28页 |
| ·灰度共生矩阵的基本原理 | 第25-27页 |
| ·应用结果分析 | 第27-28页 |
| ·多分辨率分形布朗运动方法 | 第28-31页 |
| ·多分辨率分形布朗运动的基本原理 | 第28-29页 |
| ·应用结果分析 | 第29-31页 |
| ·基于复杂曲线的分析方法 | 第31-33页 |
| ·复杂曲线分析方法原理 | 第31-32页 |
| ·应用结果分析 | 第32-33页 |
| ·多分辨率Gabor滤波器 | 第33-38页 |
| ·多分辨率Gabor滤波器原理 | 第33-35页 |
| ·应用结果分析 | 第35-38页 |
| ·小波变换纹理分析方法 | 第38-41页 |
| ·小波变换纹理分析的基本原理 | 第38-40页 |
| ·应用结果分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 4 基于多分辨率分形布朗运动及遗传算法的脂肪肝医学超声图像定量分析 | 第43-50页 |
| ·图像增强 | 第43-45页 |
| ·峰—谷滤波器图像增强原理 | 第43-44页 |
| ·峰—谷滤波器图像增强的具体实现结果与分析 | 第44-45页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第45-46页 |
| ·脂肪肝医学超声图像定量分析 | 第46-48页 |
| ·分析与讨论 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 5 基于Gabor滤波器的双谱脂肪肝定量分析 | 第50-56页 |
| ·双谱分析的基本原理 | 第50-52页 |
| ·基于Gabor滤波器的双谱脂肪肝定量分析 | 第52-54页 |
| ·分析与讨论 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 6 纹理分析方法应用于人体肝脏医学超声图像分析初探 | 第56-60页 |
| ·各类纹理分析方法应用于人体肝脏医学超声图像分析的结果与讨论 | 第56-59页 |
| ·基于灰度共生矩阵分析方法的人体脂肪肝医学超声图像分析 | 第56-57页 |
| ·基于复杂曲线分析方法的人体脂肪肝医学超声图像分析 | 第57-58页 |
| ·基于小波变换分析方法的人体脂肪肝医学超声图像分析 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
