| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·小波分析的理论渊源 | 第13-19页 |
| ·傅立叶变换 | 第13-16页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第16页 |
| ·Gabor变换 | 第16-17页 |
| ·小波变换 | 第17-19页 |
| ·小波发展的历史和现状 | 第19-21页 |
| ·小波应用 | 第21-24页 |
| ·小波分析的前景和展望 | 第24-25页 |
| ·本文的立题思想和主要成果 | 第25-26页 |
| ·论文的结构 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第2章 小波分析的理论基础 | 第28-57页 |
| ·连续小波变换 | 第28-29页 |
| ·小波变换的逆变换 | 第29-31页 |
| ·二进制小波 | 第31-32页 |
| ·框架 | 第32-33页 |
| ·正交规范小波 | 第33-34页 |
| ·多分辨率分析 | 第34-40页 |
| ·多分辨率分析的定义 | 第36-38页 |
| ·尺度函数φ和小波函数ψ的特性 | 第38-40页 |
| ·MALLAT算法 | 第40-43页 |
| ·正交小波包 | 第43-47页 |
| ·正交小波包的引出 | 第43-45页 |
| ·正交小波包的定义 | 第45-47页 |
| ·二维小波 | 第47-48页 |
| ·多小波与向量小波 | 第48-56页 |
| ·多小波 | 第49-51页 |
| ·由多小波产生的多尺度分析 | 第51-53页 |
| ·向量小波 | 第53-54页 |
| ·向量小波的多尺度分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第3章 小波基的构造与选择 | 第57-68页 |
| ·紧支集小波 | 第57-60页 |
| ·信号最佳表示的小波基 | 第60-61页 |
| ·基于熵的最佳小波基选择 | 第61页 |
| ·在时频字典中寻找匹配的小波 | 第61-62页 |
| ·优化的双正交小波的构造 | 第62-64页 |
| ·从小波基库中获取最佳基 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 由信号自适应匹配构造小波基 | 第68-83页 |
| ·为什么要匹配小波基 | 第68-69页 |
| ·小波基匹配的理论基础 | 第69-77页 |
| ·L~2(R)中的完备标准正交系 | 第69-70页 |
| ·Ausher,Weiss,Wickerhauser小波 | 第70页 |
| ·对Ausher,Weiss,Wickerhauser小波的光滑处理 | 第70-73页 |
| ·Meyer小波 | 第73-77页 |
| ·带限小波的匹配构造算法 | 第77-82页 |
| ·带限尺度函数匹配构造 | 第77-81页 |
| ·由尺度函数计算小波函数 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 自适应小波信号处理的仿真实验 | 第83-112页 |
| ·对构造的实验信号的自适应匹配处理 | 第84-86页 |
| ·雷达信号的自适应匹配处理和N=4的DAUBECHIES小波多尺度分析对比 | 第86-92页 |
| ·正常脑电图信号的自适应匹配处理和N=4的COIFMAN小波多尺度分析对比 | 第92-96页 |
| ·病态脑电图信号的自适应匹配处理和双正交小波多尺度分析对比 | 第96-101页 |
| ·地震信号的自适应匹配处理和MEYER小波多尺度分析对比 | 第101-105页 |
| ·SAR海面溢油图像的自适应小波处理 | 第105-110页 |
| ·仿真实验的结论 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第6章 总结 | 第112-115页 |
| ·结论 | 第112-113页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-128页 |
| 附录 程序实现的主要代码 | 第128-134页 |
| 附录1.本论文仿真实验程序的界面 | 第128页 |
| 附录2.函数MMWAVEL()用于自适应地根据学习信号匹配构造优化尺度函数和小波(MATLAB环境) | 第128-131页 |
| 附录3.函数MDENOISE_ACTION()使用匹配构造的尺度函数和小波对信号做分解和重构 | 第131-134页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文及科研项目 | 第134-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 研究生履历 | 第137页 |
