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基于蜂窝网络的移动台定位算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·定位业务的需求及其发展现状第9-10页
   ·基本定位方案第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文的主要研究内容和结构第12-14页
2 无线定位的典型算法第14-28页
   ·各种定位方案的典型数学模型第14-18页
     ·定位问题的最小二乘(LS)表示第14页
     ·TOA定位模型第14-16页
     ·TDOA定位的双曲线模型第16-18页
     ·DOA定位的方位线模型第18页
   ·典型的定位算法及仿真分析第18-22页
     ·具有解析表达式解的算法第18-19页
     ·递归算法第19-20页
     ·算法在高斯噪声环境中的仿真第20-22页
   ·基于卡尔曼滤波的定位方法第22-24页
   ·非视距误差的消除第24-27页
     ·非视距误差模型及其特点第24-26页
     ·非视距误差的消除第26-27页
   ·定位准确率评价指标第27页
     ·均方误差第27页
     ·累积分布函数(CDF)第27页
   ·本章小结第27-28页
3 一种改进的基于卡尔曼滤波的移动台定位方案第28-42页
   ·系统模型第28页
   ·NLOS误差的鉴别第28-30页
   ·NLOS误差的消除第30-31页
   ·移动台位置平滑第31-32页
   ·算法流程第32-33页
   ·计算机仿算和结果分析第33-41页
     ·高斯环境中的性能第33-34页
     ·实际信道中的性能第34-36页
     ·传播环境变化对定位精度的影响第36-38页
     ·不同速度的影响第38-39页
     ·不同环境下的性能比较第39页
     ·不同基站数下的性能比较第39-40页
     ·不同样本数下的性能比较第40-41页
   ·本章小结第41-42页
4 一种改进的基于交互式多模型(IMM)的移动台定位方案第42-56页
   ·交互式多模型(IMM)算法概述第42-44页
   ·系统模型第44-46页
   ·基于卡尔曼滤波的IMM平滑器及其定位算法第46-49页
   ·计算机仿真和结果分析第49-54页
     ·实际信道中的性能第50-51页
     ·传播环境变化对定位精度的影响第51-53页
     ·不同速度的影响第53-54页
     ·不同过程噪声的影响第54页
     ·不同马尔可夫转移概率矩阵的影响第54页
   ·本章小结第54-56页
5 基于内插阵列变换的均匀圆阵DOA估计第56-64页
   ·内插阵列变换思想第56-59页
   ·基于内插阵列变换的DOA算法第59-60页
   ·计算机仿真和结果分析第60-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第69-70页
致谢第70-71页

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