| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-12页 |
| ·Internet的发展 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘技术的产生 | 第11页 |
| ·基于Web的数据挖掘 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作与创新点 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 Web日志挖掘综述 | 第15-30页 |
| ·数据挖掘与KDD | 第15-17页 |
| ·Web数据挖掘分类 | 第17-19页 |
| ·Web内容挖掘 | 第17-18页 |
| ·Web结构挖掘 | 第18页 |
| ·Web使用挖掘 | 第18-19页 |
| ·Web数据挖掘的主要流程 | 第19页 |
| ·Web数据挖掘主要方法 | 第19-21页 |
| ·路径分析 | 第20页 |
| ·关联规则挖掘 | 第20页 |
| ·序列模式挖掘 | 第20页 |
| ·聚类分类 | 第20-21页 |
| ·Web日志挖掘研究 | 第21-29页 |
| ·Web日志挖掘中用到的术语和概念 | 第21-22页 |
| ·Web系统体系结构 | 第22-24页 |
| ·Web跟踪机制 | 第24-28页 |
| ·Web日志 | 第28页 |
| ·Web日志挖掘过程 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 Web日志预处理 | 第30-49页 |
| ·Web日志预处理概述 | 第30-31页 |
| ·Web日志 | 第31-35页 |
| ·Web服务器访问日志 | 第32-33页 |
| ·Web服务器代理日志 | 第33页 |
| ·Web服务器引用日志 | 第33-35页 |
| ·Web日志预处理技术 | 第35-48页 |
| ·数据清洗 | 第36-38页 |
| ·用户识别 | 第38-41页 |
| ·会话识别 | 第41-43页 |
| ·路径补充 | 第43-45页 |
| ·事务识别 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 Web日志挖掘算法研究 | 第49-75页 |
| ·Web数据挖掘算法概述 | 第49页 |
| ·关联规则 | 第49-53页 |
| ·关联规则相关定义 | 第50-52页 |
| ·基于关联规则的挖掘算法 | 第52-53页 |
| ·基于关联规则的经典挖掘算法:Apriori算法 | 第53-60页 |
| ·Apriori性质 | 第54页 |
| ·Apriori算法基本思想 | 第54-55页 |
| ·Apriori算法实现 | 第55-60页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第60-72页 |
| ·Apriori算法的不足 | 第60-61页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第61-70页 |
| ·改进算法的性能评估 | 第70-72页 |
| ·关联规则的产生 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 Web日志挖掘系统WebLogMiner设计与实现 | 第75-87页 |
| ·WebLogMiner系统的设计 | 第75-76页 |
| ·设计思想 | 第75-76页 |
| ·WebLogMiner系统结构 | 第76页 |
| ·WebLogMiner的实现 | 第76-85页 |
| ·开发环境的选择 | 第76-79页 |
| ·用户界面 | 第79-80页 |
| ·数据采集与预处理模块 | 第80-84页 |
| ·Web日志挖掘模块 | 第84页 |
| ·挖掘结果评估与显示模块 | 第84-85页 |
| ·实验结果与分析 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第6章 结论与展望 | 第87-89页 |
| ·结论 | 第87页 |
| ·展望 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第94页 |