| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题的提出及其研究意义 | 第9-11页 |
| ·本课题相关领域的现状及发展趋势 | 第11-15页 |
| ·稀土萃取分离技术 | 第11-13页 |
| ·稀土萃取流量控制方法 | 第13-14页 |
| ·基于案例推理技术 | 第14-15页 |
| ·基于案例推理技术在系统建模和控制中的应用 | 第15-16页 |
| ·论文的研究重点及主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 案例推理技术与Rough集理论 | 第18-32页 |
| ·CBR基本原理 | 第18页 |
| ·CBR的工作过程及相关技术 | 第18-23页 |
| ·案例表示与组织 | 第19-21页 |
| ·案例检索 | 第21-22页 |
| ·案例重用 | 第22-23页 |
| ·案例修正 | 第23页 |
| ·案例保存 | 第23页 |
| ·CBR的特点及存在的问题 | 第23-24页 |
| ·CBR的特点 | 第23-24页 |
| ·CBR存在的问题 | 第24页 |
| ·Rough集理论 | 第24-29页 |
| ·信息系统与决策表 | 第25页 |
| ·不分明关系、划分、分明矩阵和分明函数 | 第25-26页 |
| ·近似空间与Rough集 | 第26-28页 |
| ·核与属性约简 | 第28页 |
| ·算法举例 | 第28-29页 |
| ·基于Rough集的CBR方法 | 第29-31页 |
| ·案例的粗集表达 | 第30页 |
| ·案例的Rough集索引 | 第30页 |
| ·案例的Rough集检索 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于 CBR的稀土萃取过程流量优化设定模型 | 第32-46页 |
| ·稀土串级萃取分离过程 | 第32-33页 |
| ·基于案例推理的萃取过程优化设定控制模型建立 | 第33-40页 |
| ·串级萃取分离过程动态平衡模型 | 第35-38页 |
| ·案例构造 | 第38-40页 |
| ·Rough集理论在 CBR中的应用 | 第40-44页 |
| ·Rough集理论的初步处理 | 第41-43页 |
| ·基于 Rough集理论的案例索引和案例检索 | 第43-44页 |
| ·近邻法检索在 CBR中的应用 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于CBR的稀土萃取过程流量优化设定系统的设计 | 第46-77页 |
| ·案例库管理系统整体结构 | 第46-50页 |
| ·案例库管理系统总体结构 | 第46-48页 |
| ·系统菜单设计 | 第48-50页 |
| ·Rough处理部分设计 | 第50-57页 |
| ·Rough规则发现数据结构类 | 第50-56页 |
| ·Rough规则发现算法类 | 第56-57页 |
| ·案例推理部分设计 | 第57-61页 |
| ·基于Rough集的案例库构建 | 第57-61页 |
| ·案例检索 | 第61页 |
| ·案例库维护 | 第61页 |
| ·系统仿真验证 | 第61-75页 |
| ·数据采集和预处理 | 第62-67页 |
| ·系统仿真研究 | 第67-70页 |
| ·系统仿真测试单元 | 第70-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 总结 | 第77-79页 |
| ·主要工作回顾 | 第77-78页 |
| ·本课题今后需进一步研究的地方 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第82页 |