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基于遗传算法改进的BP神经网络的城市人居环境质量评价研究

摘要第1-3页
Abstract第3-8页
第一章 前言第8-12页
   ·研究背景第8-9页
     ·国内背景第8-9页
     ·国际背景第9页
   ·立论意义第9-11页
     ·问题提出第9-10页
     ·研究意义第10-11页
   ·研究框架与研究内容第11-12页
第二章 人居环境科学理论第12-26页
   ·人居环境科学概念的提出第12-13页
   ·城市尺度人居环境第13-14页
     ·城市尺度人居环境地域层次划分第13页
     ·城市人居环境基本特征第13-14页
   ·不同视角的城市人居环境科学研究第14-17页
     ·城市规划学视角第14-16页
     ·城市形态学视角第16页
     ·城市生态学视角第16-17页
     ·城市经济学视角第17页
     ·资源学视角第17页
     ·美学视角第17页
   ·地理学视角的城市人居环境内涵第17-20页
     ·地理学视角第17-19页
     ·地理学视角的城市人居环境内涵第19-20页
   ·国内外人居环境建设的实践及研究进展第20-21页
     ·国外人居环境实践第20-21页
     ·国内人居环境实践第21页
   ·国内外人居环境研究进展第21-24页
     ·国外人居环境研究进程第21-24页
     ·国内人居环境研究进展第24页
   ·城市人居环境质量评价及意义第24-26页
     ·城市人居环境质量及其评价概念第24页
     ·城市人居环境质量评价意义第24-25页
     ·国内外城市人居环境质量评价研究现状第25-26页
第三章 快速城市化下以人为本的城市人居环境质量综合评价第26-34页
   ·基于实数编码遗传算法的改进 BP 神经网络模型的建立第26-28页
     ·BP 神经网络结构设计第26页
     ·由遗传算法得到参加BP 网络训练的最优权值和阈值第26-28页
     ·进行 BP 神经网络训练第28页
   ·我国35 个主要城市人居环境质量评价研究第28-33页
     ·指标体系建立第28页
     ·模型计算第28-33页
   ·评价结果分析第33-34页
第四章 快速城市化下以人为本的城市人居环境质量分类评价第34-40页
   ·以人为本的城市人居环境质量分类评价指标体系建立第34-35页
   ·自组织特征映射神经网络模型的建立第35页
   ·基于自组织特征映射网络的中国城市人居环境聚类实证研究第35-37页
     ·网络训练样本集确定第35-36页
     ·自组织特征映射网络结构设计第36-37页
   ·分类结果分析第37-40页
     ·总体特征分析第37-38页
     ·城市人居环境类别分析第38-40页
第五章 两种评价结果综合讨论第40-41页
第六章 创新与不足第41-42页
   ·特色与创新第41页
   ·讨论与不足第41-42页
参考文献第42-46页
致谢第46-47页

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