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基于广义立体像对的三维重建方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-13页
1 绪论第13-24页
   ·研究背景和意义第13-15页
     ·研究背景第13-15页
     ·研究意义第15页
   ·研究对象和目标第15-16页
   ·国内外研究现状及发展趋势第16-21页
     ·国内研究现状第16-18页
       ·数字摄影测量的研究现状第16-18页
       ·基于影像的三维重建的研究现状第18页
     ·国外研究现状第18-20页
       ·数字摄影测量的研究现状第18-19页
       ·对RFM模型的研究现状第19-20页
     ·发展趋势第20-21页
   ·主要研究内容和方法第21-23页
     ·主要的研究内容第21-22页
       ·广义立体像对的概念和构建方法第21页
       ·多源影像规范化处理第21页
       ·基于RFM的广义立体像对空间前方交会数学模型第21-22页
       ·广义立体像对的精度评价第22页
     ·主要的关键技术第22页
     ·研究方法第22-23页
   ·论文的组织安排第23-24页
2 广义立体像对的概念及构建方法第24-30页
   ·广义立体像对的概念第24-25页
   ·广义立体像对的构建方法第25-26页
   ·广义立体像对的针对目标及意义第26-29页
     ·广义立体像对的针对目标第26-27页
     ·广义立体像对的现实意义第27-28页
     ·广义立体像对的数学意义第28-29页
   ·本章小结第29-30页
3 基于影像的空间定位方法第30-58页
   ·概述第30页
   ·常用影像空间定位方法第30-42页
     ·多项式纠正法第30-32页
     ·共线方程式法(Collinearity Equation Model,CEM法)第32-35页
     ·直接线性变换法(Direct Linear Transformation,DLT法)第35-37页
     ·仿射变换法(Affine Model,AM法)第37-39页
       ·8参数仿射变换第37页
       ·严密仿射变换公式第37-39页
     ·有理函数模型法(Rational Function Model,RFM法)第39-42页
       ·有理函数模型的数学定义第41-42页
   ·卫星高分辨率影像的有理函数模型第42-56页
     ·高分辨率影像的有理函数模型第43-44页
     ·有理多项式系数(RPC)及其计算第44-48页
       ·RPC未知第44-48页
       ·RPC已知第48页
     ·RFM的优化第48-51页
       ·直接优化法第48-49页
       ·间接优化法第49-51页
     ·基于有理函数模型的空间坐标变换第51-56页
       ·不同空间坐标系之间的坐标变换第51-54页
       ·有理函数模型解算第54-55页
       ·基于有理函数模型的影像处理算法流程第55-56页
   ·本章小结第56-58页
4 影像的规范化处理第58-68页
   ·影像规范化的目的及意义第58页
   ·影像空间分辨率的规范化处理第58-60页
     ·规范化的方法第58-60页
   ·影像色彩的规范化处理第60-66页
     ·彩色影像到彩色影像的规范化处理第60-65页
       ·常用的彩色空间第61-62页
       ·RGB彩色空间第62-63页
       ·HIS彩色空间第63-64页
       ·RGB彩色空间到HIS彩色空间的转换第64页
       ·HIS彩色空间到RGB彩色空间的转换第64-65页
     ·彩色影像到灰度影像的规范化处理第65-66页
   ·影像尺寸的规范化处理第66页
   ·本章小结第66-68页
5 基于RFM的广义立体空间前方交会数学模型第68-98页
   ·传统的空间前方交会数学模型第68-72页
     ·传统的单张影像解求地面点坐标方法第68-70页
       ·影像覆盖区域的DEM已知第68-69页
       ·影像覆盖区域的DEM未知第69-70页
     ·传统的立体影像空间前方交会模型第70-71页
     ·传统的空间交会模型的空间几何意义第71-72页
   ·基于有理函数模型的空间前方交会数学模型第72-94页
     ·基于RFM模型的单张影像解求地面点坐标方法第72-76页
     ·基于RFM模型的广义立体像对空间前方交会模型第76-94页
       ·RFM+RFM模型第77-84页
       ·RFM+CEM模型第84-87页
       ·RFM+AM模型第87-91页
       ·RFM+DLT模型第91-94页
   ·广义立体像对空间前方交会模型的几何意义和适用范围第94-95页
     ·空间几何意义第94-95页
     ·适用范围第95页
   ·本章小结第95-98页
6 广义立体像对实验与分析第98-130页
   ·实验环境第98页
     ·软件环境第98页
     ·硬件环境第98页
   ·实验数据源第98-100页
   ·坐标系统的统一第100-102页
     ·计算WGS84大地椭球和80大地椭球之间的转换参数第101页
     ·地面控制点(GCP)和检查点(CKP)的选取第101页
     ·地面控制点(GCP)和检查点(CKP)的坐标转换第101-102页
   ·实验一第102-108页
     ·SPOT5影像标准化参数的计算第102-103页
     ·SPOT5影像RPC系数的计算第103-104页
     ·QuickBird影像与SPOT5影像各自RPC系数的优化计算第104-105页
     ·广义立体像对的构建第105-107页
     ·精度评定第107-108页
   ·实验二第108-111页
     ·SPOT5影像AM模型参数的计算第109-110页
     ·广义立体像对的构建第110-111页
     ·精度评定第111页
   ·实验三第111-114页
     ·SPOT5影像DLT模型参数的计算第112-113页
     ·广义立体像对的构建第113页
     ·精度评定第113-114页
   ·实验精度的横向比较第114-119页
   ·实验精度分析第119-128页
     ·高程精度分析第119-120页
     ·平面精度分析第120-121页
     ·观测值权阵P对精度的影响第121-128页
   ·本章小结第128-130页
7 结论与展望第130-133页
   ·结论第130-131页
   ·论文的主要贡献第131-132页
   ·进一步工作与展望第132-133页
附录1 主要数学方法第133-134页
附录2 攻读学位期间的主要成果第134-135页
参考文献第135-148页
致谢第148-150页
附件第150-151页

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