| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-22页 |
| ·我国煤炭资源概述 | 第8-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·经济预测的基本原理 | 第13-19页 |
| ·煤炭需求预测的研究现状 | 第19页 |
| ·组合预测模型应用于煤炭需求预测的理论依据 | 第19-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第20-22页 |
| 2 线性回归模型 | 第22-33页 |
| ·一元线性回归模型简介 | 第22-23页 |
| ·多元线性回归模型 | 第23-25页 |
| ·多元线性回归模型的显著性检验 | 第25-33页 |
| 3 灰色系统模型 | 第33-45页 |
| ·灰色系统的建模思想及基本概念 | 第33-34页 |
| ·灰色建模的分类 | 第34-35页 |
| ·灰色预测概述 | 第35-40页 |
| ·GM（1，1）模型存在的问题及其改进 | 第40-43页 |
| ·灰色关联度分析 | 第43-45页 |
| 4 人工神经网络模型 | 第45-57页 |
| ·人工神经网络概述 | 第45-46页 |
| ·误差反向传播(BP)网络 | 第46-51页 |
| ·传统 BP 的缺陷及其改进 | 第51-54页 |
| ·煤炭需求预测的 BP 网络设计 | 第54-57页 |
| 5 组合预测模型 | 第57-68页 |
| ·组合预测方法概述 | 第57-59页 |
| ·组合预测模型原理 | 第59-64页 |
| ·几种常用的确定正权重的方法 | 第64-65页 |
| ·运用组合预测模型应考虑的问题 | 第65-68页 |
| 6 实例分析 | 第68-83页 |
| ·阜新市概况 | 第68-70页 |
| ·阜新市煤炭需求预测 | 第70-81页 |
| ·结果分析与比较 | 第81-83页 |
| 7 结论与展望 | 第83-86页 |
| ·主要结论 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-86页 |
| 攻读学位期间已发表的学位论文内容相关的学术论文及科研成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |