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一种新的基于向量空间的XML文档相似性度量方法及搜索技术

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·课题研究背景第11-12页
     ·XML数据表示第11页
     ·XML近似搜索技术的出现第11-12页
   ·相关研究现状第12-13页
     ·XML文档的相似度测度第12-13页
     ·XML近似搜索技术研究现状第13页
   ·本论文的工作和意义第13-15页
第2章 XML研究及查询技术第15-30页
   ·XML简介第15-17页
     ·XML的由来第15页
     ·XML的特点第15-16页
     ·XML的组成第16-17页
   ·XML的模式第17-18页
     ·DTD(文档类型定义)第17-18页
     ·XML Schema第18页
   ·XML的解析(DOM与SAX)第18-20页
     ·文档对象模式(DOM)第18-19页
     ·XML的简单应用编程接口(SAX)第19-20页
   ·XSL语言第20-21页
   ·XML查询技术简介第21-27页
     ·XML文档第21-24页
     ·XML数据的存储第24-26页
     ·XML查询处理结构第26-27页
   ·查询的分类第27-28页
   ·XML查询语言的缺陷第28-30页
第3章 基于相关关键字XML搜索技术第30-43页
   ·引言第30页
   ·向量空间模型第30-33页
   ·基于向量空间的XML文档相似度测量第33-36页
     ·XML文档树(Document Tree)第33-34页
     ·层次路径(Hierarchical Path)第34-35页
     ·文档向量(Document Vector)第35-36页
     ·XML文档相似度度量第36页
   ·利用LSA方法对向量容量的压缩第36-39页
     ·潜在语义分析(LSA)方法第36-37页
     ·LSA方法的压缩向量空间第37-39页
   ·实验评估与性能测试第39-43页
     ·数据集与实验设计第39-40页
     ·实验结果分析第40-43页
第4章 结束语第43-44页
参考文献第44-48页
致谢第48-49页
攻读学位期间发表的学术论文目录第49-50页
学位论文评阅及答辩情况表第50页

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