| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·多处理机任务调度研究现状 | 第6-8页 |
| ·网格的出现 | 第8-9页 |
| ·遗传算法在任务调度中的发展 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 遗传算法 | 第13-19页 |
| ·遗传算法 | 第13-15页 |
| ·广义遗传算法 | 第15-16页 |
| ·粗粒度并行遗传算法 | 第16-19页 |
| 第三章 遗传算法的数学模型及收敛性分析 | 第19-39页 |
| ·马尔科夫链的研究 | 第19-24页 |
| ·经典遗传算法的收敛性分析 | 第24-28页 |
| ·广义遗传算法的收敛性分析 | 第28-32页 |
| ·基于广义遗传算法的粗粒度并行遗传算法的收敛性分析 | 第32-39页 |
| 第四章 网格任务调度问题分析 | 第39-44页 |
| ·网格资源特点 | 第39页 |
| ·网格任务调度的特点 | 第39-40页 |
| ·网格作业调度框架 | 第40-42页 |
| ·网格资源的调度性能模型 | 第42-44页 |
| 第五章 遗传算法在网格调度中的应用 | 第44-50页 |
| ·算法设计 | 第44-45页 |
| ·对比实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |