大规模数据库关联规则挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·数据挖掘概述 | 第10-12页 |
| ·关联规则挖掘概述 | 第12-14页 |
| ·大规模数据库关联规则挖掘研究的意义 | 第12页 |
| ·大规模数据库关联规则挖掘算法研究现状 | 第12-14页 |
| ·大规模数据库关联规则挖掘目前面临的主要问题 | 第14页 |
| ·创新性工作 | 第14-15页 |
| ·本文组织 | 第15-16页 |
| 第二章 关联规则挖掘 | 第16-26页 |
| ·基本概念 | 第16-18页 |
| ·关联规则挖掘问题 | 第18-19页 |
| ·关联规则的种类 | 第19-26页 |
| 第三章 关联规则挖掘算法研究 | 第26-46页 |
| ·关联规则挖掘的串行算法 | 第26-33页 |
| ·Apriori算法 | 第26-29页 |
| ·Apriori算法的性能瓶颈问题 | 第29-30页 |
| ·其它具有代表性的串行挖掘算法 | 第30-33页 |
| ·关联规则挖掘的并行算法 | 第33-45页 |
| ·并行计算概论 | 第33-36页 |
| ·并行计算机 | 第33页 |
| ·并行算法 | 第33-34页 |
| ·并行计算模型 | 第34-35页 |
| ·并行算法的设计环境 | 第35页 |
| ·并行算法的一般设计过程 | 第35-36页 |
| ·几种用于发现频繁项目集的并行算法 | 第36-44页 |
| ·进行候选集复制的算法 | 第36-39页 |
| ·划分候选集的算法 | 第39-43页 |
| ·混合策略:对于候选集的部分复制 | 第43-44页 |
| ·并行算法面临的挑战 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 三种新的关联规则挖掘算法 | 第46-64页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·BOM算法 | 第46-51页 |
| ·算法设计 | 第47-49页 |
| ·算法正确性 | 第49页 |
| ·一个例子 | 第49-50页 |
| ·BOM算法与Apriori算法的比较 | 第50-51页 |
| ·SO算法 | 第51-56页 |
| ·计算模型 | 第51-52页 |
| ·算法设计 | 第52-54页 |
| ·算法的正确性 | 第54页 |
| ·一个例子 | 第54-55页 |
| ·比较SO算法和CD算法 | 第55-56页 |
| ·RS_BUIG算法 | 第56-63页 |
| ·相关研究 | 第57-58页 |
| ·BUIG算法 | 第57-58页 |
| ·RSAA算法 | 第58页 |
| ·RS_BUIG算法 | 第58-62页 |
| ·算法内容 | 第59-60页 |
| ·一个例子 | 第60-62页 |
| ·算法性能比较分析 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第70页 |
