波阻抗约束反演中的约束方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-14页 |
| ·选题的背景 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·研究思路及关键技术 | 第12-14页 |
| 第2章 地球物理波阻抗反演的基本理论 | 第14-34页 |
| ·波阻抗反演的分类方法 | 第14-16页 |
| ·常用波叠后阻抗反演技术评析 | 第16-20页 |
| ·带限反演 | 第16页 |
| ·测井约束下的宽带反演 | 第16-18页 |
| ·测井为主的统计类反演 | 第18页 |
| ·测井-地震约束联合反演 | 第18-20页 |
| ·波阻抗反演的影响因素 | 第20-27页 |
| ·地震资料品质因素 | 第20-23页 |
| ·测井资料因素 | 第23-25页 |
| ·反演子波因素 | 第25-26页 |
| ·模型的作用和建立 | 第26-27页 |
| ·反演中的关键参数的选取 | 第27-33页 |
| ·基于道反演 | 第28-29页 |
| ·模型反演 | 第29-31页 |
| ·稀疏脉冲反演控制参数 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第3章 混合优化反演方法及约束条件的施加 | 第34-73页 |
| ·线性反演算法存在的问题 | 第34-36页 |
| ·模拟退火反演方法 | 第36-40页 |
| ·模拟退火反演概述 | 第37页 |
| ·快速模拟退火原理 | 第37-39页 |
| ·快速模拟退火的实现步骤 | 第39-40页 |
| ·模拟退火和共轭梯度法的混合反演 | 第40页 |
| ·人工神经网络反演 | 第40-49页 |
| ·人工神经网络简述 | 第41-42页 |
| ·BP 算法 | 第42-45页 |
| ·神经网络的加速收敛方法 | 第45-46页 |
| ·神经网络用于波阻抗反演 | 第46-49页 |
| ·遗传算法 | 第49-56页 |
| ·GA 的方法原理 | 第49-51页 |
| ·（BP+GA）神经网络遗传算法混合波阻抗反演 | 第51-56页 |
| ·反演中目标函数的选取 | 第56-62页 |
| ·目标函数对反演结果的影响 | 第57-59页 |
| ·模型试算 | 第59-62页 |
| ·预条件共轭梯度法构造约束条件 | 第62-72页 |
| ·实现稀疏反褶积的预条件共轭梯度法 | 第62-66页 |
| ·数值算例 | 第66-72页 |
| ·结论与认识 | 第72-73页 |
| 第4章 井地联合约束反演方法研究及应用 | 第73-127页 |
| ·井间地震概述 | 第73-75页 |
| ·研究区概述 | 第73-74页 |
| ·井间地震反演难点分析 | 第74-75页 |
| ·井地联合约束反演的整体思路 | 第75-77页 |
| ·井地资料联合约束反演的可行性分析 | 第77-85页 |
| ·时间域频谱与深度域波数谱的比较 | 第77-79页 |
| ·垦71 井区波数谱计算与分析 | 第79-82页 |
| ·井地剖面的频谱分析 | 第82-85页 |
| ·井间地震资料的品质分析结论 | 第85页 |
| ·井间地震资料波阻抗约束反演资料准备 | 第85-92页 |
| ·井间地震资料的拼接 | 第85-86页 |
| ·井间地震资料的深时转换 | 第86-88页 |
| ·深度域到时间域的重采样问题 | 第88-89页 |
| ·合成记录与井旁道的匹配方法 | 第89-92页 |
| ·井间地震反演中子波的提取 | 第92-94页 |
| ·初始模型的建立 | 第94-102页 |
| ·井控制区的划分 | 第94页 |
| ·层位场的建立 | 第94-97页 |
| ·模型框架的生成 | 第97-102页 |
| ·插值建模 | 第102页 |
| ·井间地震资料的波阻抗反演 | 第102-110页 |
| ·测井资料的标准化 | 第103-104页 |
| ·基于模型的井间波阻抗反演 | 第104-110页 |
| ·井地联合波阻抗反演 | 第110-125页 |
| ·抽取虚拟井数据 | 第110-113页 |
| ·综合建模 | 第113-115页 |
| ·井地联合约束反演的混合优化算法 | 第115-125页 |
| ·时间域反演结果的时深转换 | 第125页 |
| ·结束语 | 第125-127页 |
| 第5章 结论 | 第127-131页 |
| ·总结 | 第127-128页 |
| ·认识和建议 | 第128-131页 |
| 参考文献 | 第131-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果 | 第139页 |
