车辆检测中噪声去除方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 前言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·图像处理的发展 | 第9页 |
| ·图像的分类 | 第9-10页 |
| ·图像处理的基本原理 | 第10-11页 |
| ·图像处理的应用 | 第11页 |
| ·图像的噪声及去噪方法研究现状 | 第11-15页 |
| ·图像中的噪声 | 第12-13页 |
| ·图像中的去噪方法研究现状 | 第13-15页 |
| ·图像质量评价方法 | 第15-17页 |
| ·图像的主观评价 | 第15-16页 |
| ·图像的客观评价 | 第16-17页 |
| ·本论文的研究内容及结构安排 | 第17-18页 |
| 2 图像的去噪方法 | 第18-36页 |
| ·图像的变换域去噪方法 | 第18-28页 |
| ·基于二维离散傅利叶变换的频率域低通滤波 | 第18-23页 |
| ·小波变换及基于小波变换的图像去噪 | 第23-28页 |
| ·小结 | 第28页 |
| ·图像的空间域去噪方法 | 第28-35页 |
| ·邻域平均法 | 第28-30页 |
| ·多幅图像平均法 | 第30页 |
| ·空间域低通滤波法 | 第30-31页 |
| ·中值滤波法 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| ·总结 | 第35-36页 |
| 3 图像预处理 | 第36-44页 |
| ·运动目标检测方法 | 第36-42页 |
| ·时间差分法 | 第36-39页 |
| ·背景减法 | 第39-40页 |
| ·光流场法 | 第40-41页 |
| ·其它方法 | 第41-42页 |
| ·图像的背景更新 | 第42-43页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| 4 基于标签的去噪方法 | 第44-55页 |
| ·二值化处理 | 第44-48页 |
| ·基于标签法的二值图像快速去噪 | 第48-52页 |
| ·检测最大连通区域并设置标签值 | 第49-51页 |
| ·判断并修改标签值 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| 5 总结和展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 个人论文发表情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
