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面向信息优势的C~4ISR系统关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-37页
   ·引言第11-12页
   ·C~4ISR系统的发展及研究概述第12-18页
     ·C~4ISR系统的发展历程第12-15页
     ·C~4ISR系统的研究现状第15-18页
   ·C~4ISR系统的关键技术第18-35页
     ·基于Lanchester方程的C~4ISR系统建模第18-22页
     ·C~4ISR系统中的目标识别第22-23页
     ·C~4ISR系统中的武器-目标分配第23-24页
     ·C~4ISR系统中的态势评估第24-27页
     ·C~4ISR系统的评价第27-30页
     ·网络中心战的认知域效能评价第30-35页
   ·本文研究内容及论文安排第35-37页
第二章 基于Lanchester方程的C~4ISR系统建模第37-49页
   ·引言第37页
   ·Lanchester方程及其推广第37-43页
     ·Lanchester基本战斗理论第37-39页
     ·Lanchester方程的推广第39-42页
     ·Lanchester方程的特点第42-43页
   ·C~4ISR系统的监视与侦察功能建模第43页
   ·基于兵力损失交换比的监视与侦察功能量化模型第43-45页
     ·模型建立第43-44页
     ·模型分析第44-45页
     ·仿真算例第45页
   ·不对称信息下Lanchester方程建模第45-48页
     ·监视与侦察功能模型第45-47页
     ·人为因素的博弈分析第47页
     ·不对称信息的建模及仿真第47-48页
   ·小结第48-49页
第三章 证据理论及其在目标识别中的应用第49-60页
   ·引言第49页
   ·DSmT及其改进算法第49-51页
     ·Dezert-Smarandache理论第49-50页
     ·基于DSmT的快速Mass函数收敛算法第50-51页
   ·复杂电子战环境下雷达辐射源识别第51-54页
     ·雷达辐射源识别框架第52-53页
     ·雷达型号识别中的数据融合技术第53-54页
   ·仿真试验第54-59页
     ·基于指数函数的基本置信指派构造第55页
     ·基于D-S推理的雷达辐射源识别第55-57页
     ·基于传统DSmT的雷达辐射源识别第57-58页
     ·基于DSmT的快速Mass函数收敛算法识别第58-59页
   ·小结第59-60页
第四章 C~4ISR系统中的目标分配与排序第60-74页
   ·引言第60页
   ·基于匈牙利算法的目标分配第60-67页
     ·问题描述第60-61页
     ·基于传统匈牙利算法的平衡指派算法第61-64页
     ·基于推广匈牙利算法的非平衡指派算法第64-67页
   ·协同空战背景下的目标分配第67-70页
     ·多机协同空战第67页
     ·优势函数第67-69页
     ·基于匈牙利算法的协同空战实例第69-70页
   ·超视距多机空战中目标分配的排序问题第70-73页
     ·目标排序模型的建立第71-72页
     ·算法的描述及步骤第72页
     ·仿真实例第72-73页
   ·小结第73-74页
第五章 博弈论在C~4ISR系统态势评估中的应用第74-85页
   ·引言第74页
   ·博弈论第74-76页
     ·完全信息静态博弈与纳什均衡第74-75页
     ·不完全信息静态博弈与贝叶斯均衡第75-76页
   ·C~4ISR系统的高层态势评估第76-79页
     ·高层态势评估第76-77页
     ·态势评估中新技术的引入第77-79页
   ·基于博弈论的高层态势评估第79-81页
     ·问题描述第79-80页
     ·基于贝叶斯博弈地态势评估模型第80-81页
   ·仿真推演第81-84页
   ·小结第84-85页
第六章 C~4ISR系统的作战效能评估第85-95页
   ·引言第85页
   ·C~4ISR系统的评价指标及框架第85-89页
     ·C~4ISR系统模型性能指标体系第85-87页
     ·C~4ISR系统评价框架第87-89页
   ·C~4ISR系统评价的关键研究领域第89-91页
   ·基于矩阵对策的C~4ISR系统作战效能评估第91-94页
     ·效能指标的构造第91-93页
     ·模型设计思路第93页
     ·模型分析及求解第93-94页
   ·小结第94-95页
第七章 网络中心战的认知域评价研究第95-110页
   ·引言第95页
   ·网络中心战中的信息优势第95-97页
     ·信息优势的定义第95-96页
     ·决策优势第96-97页
   ·网络中心战的效能评价第97-99页
     ·网络中心战评估的难点第97-98页
     ·认知域效能分析第98-99页
   ·基于信息熵的知识函数对节点信息共享的量化第99-101页
     ·不确定性表示第99-100页
     ·信息熵第100页
     ·知识函数的建立第100页
     ·节点间的协作效果第100-101页
   ·信息共享对网络效能的影响第101-103页
     ·精确性度量第101-102页
     ·完备性度量第102-103页
     ·信息共享的定量描述第103页
   ·网络结构的复杂性分析及综合效果第103-105页
     ·无用信息的影响第104页
     ·重复有用信息的影响第104-105页
     ·综合效果第105页
   ·仿真实例第105-109页
     ·信息共享对知识的影响第105-106页
     ·网络结构的负面影响第106-107页
     ·综合效果第107-109页
   ·小结第109-110页
第八章 总结与展望第110-112页
   ·本文工作总结第110-111页
   ·工作展望第111-112页
参考文献第112-122页
作者在攻读博士期间发表的论文第122-123页
致谢第123-124页

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