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定量构效关系及高效毛细管电泳分离测定方法的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 综述第11-21页
   ·定量结构-性质关系第11-16页
     ·研究现状第11页
     ·方法研究第11-14页
       ·分子结构的表征第12页
       ·描述符的选择方法第12页
       ·模型的建立第12-13页
       ·模型的评价第13-14页
     ·QSPR 的应用第14-16页
       ·物理性质第14-15页
       ·化学性质第15页
       ·生物活性第15页
       ·环境性质第15-16页
       ·与实验设计结合用于实验中的分离第16页
   ·选题依据第16-18页
 参考文献第18-21页
2 响应面实验设计和径向基函数神经网络用于毛细管电泳分离测定中药中的厚朴酚与和厚朴酚第21-33页
   ·前言第21-22页
   ·实验部分第22-25页
     ·化学试剂第22页
     ·仪器条件第22-23页
     ·标准溶液的制备第23页
     ·样品制备第23页
     ·实验设计和径向基函数神经网络第23-25页
   ·结果与讨论第25-30页
     ·Box-Behnken 设计第25-27页
     ·方法验证第27页
     ·实际样品分析第27-30页
     ·径向基函数神经网络结构优化第30页
     ·径向基函数神经网络的预测结果第30页
   ·结论第30-31页
 参考文献第31-33页
3 启发式方法和径向基函数神经网络研究染料中间体9,10-蒽醌的结构与电化学性质之间的定量关系第33-45页
   ·前言第33-34页
   ·实验部分第34-38页
     ·数据集第34页
     ·描述符的产生第34页
     ·启发式方法(HM)第34-37页
     ·径向基函数神经网络(RBFNN)第37-38页
   ·结果与讨论第38-42页
     ·启发式方法的结果第38-40页
     ·径向基函数神经网络的结果第40-41页
     ·输入参数的讨论第41-42页
   ·结论第42-43页
 参考文献第43-45页
4 启发式方法和径向基函数神经网络进行香豆素类化合物的定量结构-紫外最大吸收波长关系研究第45-59页
   ·前言第45-46页
   ·材料和方法第46-50页
     ·QSPR 实验部分第46-50页
       ·数据集第46-50页
       ·描述符的计算第50页
       ·启发式方法和径向基函数神经网络第50页
   ·结果与讨论第50-55页
     ·多元线性回归的结果第50-53页
     ·RBFNN 结果第53-54页
     ·输入参数的讨论第54-55页
   ·结论第55-56页
 参考文献第56-59页
5 卟啉衍生物光敏剂的定量结构-吸收波长关系研究第59-84页
   ·前言第59-60页
   ·材料和方法第60-77页
     ·数据集第60-76页
     ·描述符的计算第76页
     ·方法的建立,模型的内部检验和交互检验第76页
     ·模型的外部验证第76-77页
   ·结果与讨论第77-80页
     ·HM 结果第77-78页
     ·模型的交互检验第78-79页
     ·模型的外部验证第79页
     ·模型的应用领域(AD)分析第79-80页
   ·结论第80-81页
 参考文献第81-84页
6 定量结构-活性关系(QSAR)研究苯胺衍生物对梨形四膜虫的毒性第84-94页
   ·前言第84-85页
   ·实验部分第85-88页
     ·数据集第85-87页
     ·描述符的产生第87页
     ·启发式方法和径向基函数神经网络方法的理论第87-88页
   ·结果与讨论第88-91页
     ·启发式方法的结果第88-90页
     ·径向基函数神经网络的结果第90-91页
   ·结论第91-92页
 参考文献第92-94页
7 结论与展望第94-95页
致谢第95-96页
附录1 攻读学位期间发表的论文目录第96-97页

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