基于时空特性的数据挖掘隐私保护方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 前言 | 第7-9页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·课题背景与意义 | 第7-8页 |
| ·论文主要研究内容与结构 | 第8-9页 |
| 2 隐私保护数据挖掘方法综述 | 第9-32页 |
| ·基本概念 | 第9-19页 |
| ·数据挖掘 | 第9-17页 |
| ·关联规则 | 第17-19页 |
| ·PPDM 算法分类研究 | 第19-27页 |
| ·基于关联规则的隐私保护 | 第20-25页 |
| ·基于分类规则的隐私保护 | 第25-26页 |
| ·基于聚类的隐私保护 | 第26-27页 |
| ·其他算法 | 第27页 |
| ·PPDM 算法的评价 | 第27-29页 |
| ·主要研究问题及发展趋势 | 第29-31页 |
| ·数据挖掘研究的主要问题 | 第29-30页 |
| ·未来发展趋势 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于时间性约束的隐私保护 | 第32-48页 |
| ·定义 | 第32-41页 |
| ·与时间相关的概念 | 第32-38页 |
| ·数据安全级 | 第38-40页 |
| ·概化 | 第40-41页 |
| ·带有时间性约束的隐私保护问题 | 第41页 |
| ·数据安全级的时效性 | 第41-42页 |
| ·基于时间约束的隐私保护模型 | 第42-46页 |
| ·知识库 | 第43-44页 |
| ·算法描述 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 4 基于空间性约束的隐私保护 | 第48-53页 |
| ·与空间相关的概念 | 第48-49页 |
| ·空间粒度 | 第48页 |
| ·空间尺度 | 第48-49页 |
| ·空间模型 | 第49页 |
| ·含有空间约束的隐私保护问题 | 第49-50页 |
| ·数据安全级的空效性 | 第50页 |
| ·隐私保护算法 | 第50-52页 |
| ·知识库 | 第50-51页 |
| ·算法描述 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于时空约束的关联规则数据挖掘隐私保护 | 第53-65页 |
| ·时空域 | 第53-54页 |
| ·数据安全级的时空性 | 第54页 |
| ·基于时空约束的关联规则数据挖掘隐私保护 | 第54-64页 |
| ·问题模型 | 第54-55页 |
| ·知识库 | 第55-57页 |
| ·敏感项处理 | 第57页 |
| ·隐私保护算法 | 第57-58页 |
| ·实验 | 第58-60页 |
| ·性能分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 在校学习期间发表的论文及参加科研项目 | 第70页 |
