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基于伪彩色的图像融合算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·选题背景及意义第9-10页
   ·伪彩色图像融合技术的发展第10-11页
   ·常用的伪彩色图像融合算法第11-13页
     ·基于 RGB空间的伪彩色图像融合第11-13页
     ·基于 HIS空间的多重图像融合第13页
   ·伪彩色图像融合的发展方向和难点第13-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
第二章 基于 RGB空间的伪彩色图像融合第15-43页
   ·引言第15页
   ·灰度图像融合后伪彩色处理第15页
   ·NRL算法第15-16页
     ·算法说明第15页
     ·实验仿真第15-16页
   ·Toet算法第16-19页
     ·Toet算法步骤第16-19页
     ·仿真结果第19页
   ·MIT算法第19-29页
     ·MIT算法原理第21-25页
     ·基于 MIT结构的的仿MIT法第25-27页
     ·仿 MIT法实验仿真第27-29页
   ·线性组合结构第29-31页
     ·算法结构第29-30页
     ·参数选择与优化第30-31页
     ·仿真结果分析第31页
   ·本文算法第31-41页
     ·微光图像处理第31-34页
     ·红外图像处理第34-36页
     ·人眼视觉特性第36-39页
     ·融合第39-41页
   ·本章小结第41-43页
第三章 基于HIS空间的伪彩色第43-55页
   ·引言第43页
   ·彩色空间介绍第43-44页
   ·HIS空间第44-47页
     ·HIS空间介绍第44-46页
     ·HIS空间与 RGB空间变换第46-47页
   ·常用的的的HIS变换图像融合第47-50页
     ·融合中的HIS与 RGB三角变换第48页
     ·HIS空间变换在 SPOT和 Landsat-TM图像融合中的应用第48-49页
     ·融合结果第49-50页
   ·一种基于HSI空间的红外和微光图像伪彩色融合算法第50-54页
     ·算法概述第50-51页
     ·算法步骤第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 图像融合在伪彩色处理中的应用第55-67页
   ·引言第55页
   ·常用伪彩色处理方法第55-62页
     ·灰度分层法第55-57页
     ·灰度级一彩色变换法第57-58页
     ·滤波变换法第58-60页
     ·基于 IHS空间的伪彩色编码第60-62页
   ·图像融合伪彩色处理中的应用第62-65页
     ·正极图像的生成第62-64页
     ·算法结构第64-65页
   ·性能评价第65页
   ·本章小结第65-67页
第五章 融合图像质量评价第67-77页
   ·引言第67页
   ·灰度融合图像评价方法第67-70页
     ·光谱特征评价指标第67-68页
     ·空间分辨率评价指标第68-69页
     ·主观评价方法第69-70页
   ·伪彩色图像融合质量评价第70-75页
     ·伪彩色融合算法第70-71页
     ·融合结果图像第71-72页
     ·视觉评价指标第72-75页
   ·本章小结第75-77页
第六章 总结和展望第77-79页
参考文献第79-82页
攻读硕士期间发表的论文情况第82-83页
致谢第83-84页

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