| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 符号说明 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·选题的背景和意义 | 第11-15页 |
| ·智能交通系统的概念以及起源 | 第11页 |
| ·智能交通系统的意义 | 第11-13页 |
| ·国内外智能交通系统的发展现状 | 第13-15页 |
| ·运动车辆检测与跟踪 | 第15-17页 |
| ·运动车辆检测 | 第16-17页 |
| ·运动车辆跟踪 | 第17页 |
| ·本文的内容安排及主要创新点 | 第17-20页 |
| 第二章 运动车辆检测 | 第20-41页 |
| ·引言 | 第20-23页 |
| ·运动直方图分析 | 第23-26页 |
| ·基于高斯运动模型的运动车辆检测 | 第26-33页 |
| ·背景差法运动像素检测以及自适应背景估计 | 第26-29页 |
| ·贝叶斯框架下的高斯运动模型 | 第29-31页 |
| ·基于EM 算法的模型更新 | 第31-33页 |
| ·实验结果和讨论 | 第33-40页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·基于受试者工作特征曲线(Receiver Operator Characteristic Curve,ROC 曲线)的量化评价 | 第35-39页 |
| ·不同光照条件下的实验结果 | 第39页 |
| ·运算量分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 运动阴影检测 | 第41-72页 |
| ·引言 | 第41-46页 |
| ·阴影模型的比值边缘 | 第46-51页 |
| ·比值边缘及其光照不变性 | 第46-48页 |
| ·分布分析 | 第48-51页 |
| ·基于比值边缘的阴影检测 | 第51-56页 |
| ·运动目标检测 | 第51-52页 |
| ·初始化 | 第52页 |
| ·基于强度的阴影检测 | 第52页 |
| ·基于比值边缘的阴影检测 | 第52-54页 |
| ·几何约束 | 第54-55页 |
| ·参数更新 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-70页 |
| ·实验数据与主观结果 | 第56-57页 |
| ·量化评价与参数分析 | 第57-66页 |
| ·运算量分析 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第四章 车辆跟踪中的遮挡检测与消除 | 第72-94页 |
| ·引言 | 第72-77页 |
| ·帧内级的遮挡检测与消除 | 第77-80页 |
| ·运动车辆检测与阴影消除 | 第77页 |
| ·遮挡检测 | 第77-78页 |
| ·遮挡消除 | 第78-80页 |
| ·帧间级的遮挡检测与消除 | 第80-82页 |
| ·遮挡检测 | 第80页 |
| ·遮挡消除 | 第80-82页 |
| ·跟踪级的双向遮挡推理 | 第82-87页 |
| ·运动车辆跟踪 | 第82-83页 |
| ·跟踪级的双向遮挡推理 | 第83-87页 |
| ·实验结果 | 第87-92页 |
| ·帧内级 | 第87-89页 |
| ·帧间级 | 第89-90页 |
| ·跟踪级 | 第90-91页 |
| ·量化评价 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第五章 总结与展望 | 第94-98页 |
| ·本文主要工作及创新点 | 第94-95页 |
| ·未来工作展望 | 第95-98页 |
| 参考文献 | 第98-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 作者攻读博士学位期间撰写及发表的论文 | 第111页 |