| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·黄土地区滑坡灾害及问题的提出 | 第10页 |
| ·选题的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·边坡稳定分析研究现状 | 第11-17页 |
| ·定性分析法 | 第12页 |
| ·定量分析法 | 第12-13页 |
| ·非确定性分析法 | 第13-16页 |
| ·智能分析法 | 第16-17页 |
| ·研究内容、目标及拟解决的关键问题 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·目标 | 第17页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 黄土边坡稳定性影响因素分析 | 第19-29页 |
| ·黄土滑坡分布规律 | 第19-20页 |
| ·影响因素 | 第20-22页 |
| ·内在因素 | 第20-21页 |
| ·外在因素 | 第21-22页 |
| ·影响因素分析 | 第22-27页 |
| ·范数灰关联度 | 第22-25页 |
| ·黄土高边坡影响因子的灰关联度分析 | 第25-27页 |
| ·影响因子的权重系数及排序 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 建模理论基础 | 第29-49页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·神经网络(NN, Neural Networks) | 第29页 |
| ·遗传算法(GA, Genetic Algorithm) | 第29页 |
| ·模糊集合理论 | 第29页 |
| ·神经网络 | 第29-33页 |
| ·神经网络的特点 | 第29-30页 |
| ·BP 神经网络 | 第30-32页 |
| ·BP 神经网络的LM 算法改进 | 第32-33页 |
| ·遗传算法 | 第33-37页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第34页 |
| ·遗传算法的操作步骤 | 第34-35页 |
| ·基于实数编码的自适应加速遗传算法 | 第35-37页 |
| ·基于遗传算法的神经网络 | 第37-40页 |
| ·遗传神经网络流程图 | 第38-39页 |
| ·遗传神经网络的MATLAB 实现 | 第39-40页 |
| ·自适应神经模糊推理系统(ANIFS) | 第40-48页 |
| ·自适应神经网络 | 第40-43页 |
| ·模糊推理系统 | 第43-45页 |
| ·ANFIS 的原理及结构 | 第45-47页 |
| ·ANFIS 的训练结构 | 第47页 |
| ·ANFIS 的学习算法 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 考虑含水率的预测模型研究 | 第49-64页 |
| ·建模思路 | 第49-50页 |
| ·数据的获取 | 第50-55页 |
| ·含水率对物理、力学参数的影响 | 第50-52页 |
| ·参数的分析与取值范围 | 第52-53页 |
| ·利用图解法生成样本 | 第53-55页 |
| ·RAGA－BP 网络知识库 | 第55-61页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第55-57页 |
| ·加速遗传算法的设计 | 第57-58页 |
| ·算法主要参数的设定 | 第58页 |
| ·模型的训练 | 第58-59页 |
| ·模型精度的评定 | 第59-61页 |
| ·考虑含水率的预测模型 | 第61-63页 |
| ·初始稳定的土坡 | 第62页 |
| ·初始破坏的土坡 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于ANFIS 的黄土高边坡反演设计 | 第64-74页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·反演设计问题的数学描述 | 第64-65页 |
| ·MATLAB 辅助ANFIS 设计 | 第65页 |
| ·反演设计ANFIS 模型的建立 | 第65-73页 |
| ·样本数据预处理 | 第65-67页 |
| ·模型的结构 | 第67-69页 |
| ·模型的训练 | 第69-71页 |
| ·ANFIS 训练后参数变化情况 | 第71-72页 |
| ·模型的检验 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 基于MATLAB GUI 的图形界面开发 | 第74-86页 |
| ·图解法分析系统 | 第74-75页 |
| ·界面设计 | 第74页 |
| ·功能设计 | 第74-75页 |
| ·遗传神经网络分析系统 | 第75-79页 |
| ·界面设计 | 第75-76页 |
| ·功能设计 | 第76-79页 |
| ·ANFIS 反演分析子系统 | 第79-83页 |
| ·用户界面 | 第79-80页 |
| ·内置功能 | 第80-83页 |
| ·考虑含水率的边坡预测系统 | 第83-85页 |
| ·界面设计 | 第83页 |
| ·功能设计 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第七章 结论及展望 | 第86-88页 |
| ·结论 | 第86页 |
| ·展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 作者简介 | 第92页 |