摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景及现状 | 第8-9页 |
·信号检测与提取技术分类 | 第9-11页 |
·按噪声类型分类 | 第9-10页 |
·按信号类型分类 | 第10页 |
·按观测样本值处理方式分类 | 第10-11页 |
·信号检测与提取系统构成 | 第11-12页 |
·研究内容与论文结构安排 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·论文结构安排 | 第13-14页 |
第二章 信号检测与提取相关理论介绍 | 第14-29页 |
·随机共振 | 第14-19页 |
·随机共振理论的发展 | 第14-16页 |
·随机共振的基本理论 | 第16-18页 |
·随机共振理论的应用 | 第18-19页 |
·混沌理论 | 第19-24页 |
·混沌理论的发展 | 第20-21页 |
·混沌的基本理论 | 第21-22页 |
·混沌的研究方法 | 第22-23页 |
·混沌理论在弱信号检测领域的应用 | 第23-24页 |
·高阶统计量及循环统计量 | 第24-29页 |
·高阶统计量与循环统计量概述 | 第24-25页 |
·高阶统计量 | 第25-27页 |
·循环统计量 | 第27-29页 |
第三章 基于非线性融合技术的弱信号频率检测与提取方法 | 第29-43页 |
·强噪声背景下的弱信号检测与提取方法概述 | 第29-31页 |
·检测与提取弱复合周期信号频率的非线性融合方法 | 第31-41页 |
·随机共振方法在单频信号检测与提取中的应用 | 第31-33页 |
·奇倍频现象 | 第33-37页 |
·混沌检测子的频率选择性 | 第37-39页 |
·非线性融合方法与仿真实例 | 第39-41页 |
·小结 | 第41-43页 |
第四章 基于循环统计量的祸合谐波分析 | 第43-59页 |
·随机过程的自可混与互可混理论 | 第43-45页 |
·任意均值复杂噪声背景下的二维耦合谐波分析 | 第45-53页 |
·信号模型分析 | 第45-46页 |
·信号的特殊四阶时间平均矩谱 | 第46-48页 |
·零均值独立噪声下的二维耦合谐波分析 | 第48-50页 |
·仿真试验 | 第50-53页 |
·任意均值复杂噪声背景下的一维耦合谐波分析 | 第53-58页 |
·信号模型 | 第53-54页 |
·零均值独立噪声下的一维耦合谐波分析 | 第54-56页 |
·仿真实例 | 第56-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
·总结 | 第59-60页 |
·未来研究展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
发表论文及参加科研情况说明 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |