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基于小波包变换的语音增强算法研究

中文摘要第1-3页
ABSTRACT第3-6页
第一章 绪论第6-15页
   ·语音增强的研究背景及意义第6页
   ·语音和噪声特性第6-8页
   ·语音增强算法概述第8-12页
   ·小波去噪介绍第12-13页
     ·小波去噪原理第12-13页
     ·小波阈值去噪法第13页
   ·论文的主要内容及结构安排第13-15页
第二章 小波分析基础第15-37页
   ·小波发展回顾第15页
   ·小波变换基础第15-19页
     ·小波变换的定义第15-17页
     ·小波变换的特点第17-19页
   ·小波的分类第19-26页
     ·经典类小波第19-23页
     ·正交小波第23-26页
     ·双正交小波第26页
   ·离散小波变换的多分辨率分析第26-33页
     ·多分辨率分析的引入第26-31页
     ·多分辨率分析的定义第31-33页
   ·小波包变换第33-37页
第三章 基于小波包变换的语音增强算法第37-49页
   ·Bark尺度小波包分解第37-39页
     ·人耳听觉特性第37页
     ·Bark域频率描述第37-38页
     ·Bark尺度小波包分解第38-39页
   ·新的阈值函数第39-41页
     ·传统的阈值函数第40页
     ·新的阈值函数第40-41页
   ·小波阈值估计第41-46页
     ·小波阈值估计的思路第41-44页
     ·Matlab中的小波阈值第44-46页
   ·小波函数的选取第46-49页
第四章 基于Matlab的算法实现与分析第49-56页
   ·Matlab语言介绍第49-50页
     ·Matlab的优势与特点第49-50页
   ·算法实现与仿真第50-51页
     ·算法实现第50页
     ·实验仿真第50-51页
   ·实验结果分析第51-56页
第五章 结论第56-58页
   ·主要工作与结论第56页
   ·研究方向第56-58页
参考文献第58-62页
发表论文和科研情况说明第62-63页
附录A第63-68页
附录B第68-69页
致谢第69页

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