大空间早期火灾的双波段图像型探测方法的研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题背景 | 第6-7页 |
| ·火灾探测技术概述 | 第7-9页 |
| ·传统的火灾探测技术 | 第7-8页 |
| ·图像型火灾探测技术 | 第8-9页 |
| ·国内外研究及发展现状 | 第9页 |
| ·课题的研究内容及特色 | 第9-11页 |
| 第二章 火灾探测系统的系统结构 | 第11-18页 |
| ·火灾的发展过程及特征 | 第11-13页 |
| ·火灾的发展过程 | 第11-12页 |
| ·早期火灾的基本特征 | 第12-13页 |
| ·探测系统的系统结构 | 第13-18页 |
| ·图像采集 | 第14-15页 |
| ·图像处理及模式识别 | 第15-18页 |
| 第三章 烟雾可疑图元的分割及预处理 | 第18-34页 |
| ·传统的差分分析方法 | 第18-21页 |
| ·基于混合高斯模型的运动分析方法 | 第21-25页 |
| ·混合高斯模型 | 第21-22页 |
| ·期望值最大（EM）算法 | 第22-24页 |
| ·使用EM算法进行混合高斯模型参数估计 | 第24-25页 |
| ·使用混合高斯模型对背景建模 | 第25-27页 |
| ·运动区域的提取 | 第27-28页 |
| ·图像的平滑滤波及图元分割 | 第28-34页 |
| ·图像的平滑滤波 | 第28-31页 |
| ·图元分割 | 第31-34页 |
| 第四章 可疑图元的特征分析及烟雾判断 | 第34-54页 |
| ·可疑图元的特征分析 | 第34-50页 |
| ·基于小波变换的场景边缘分析 | 第34-44页 |
| ·小波变换 | 第34-36页 |
| ·基于小波变换的图像分解与重构 | 第36-39页 |
| ·对可疑图元进行小波分析 | 第39-44页 |
| ·可疑图元颜色饱和度信息的分析 | 第44-47页 |
| ·HSV颜色空间 | 第44-46页 |
| ·HSV颜色空间下的颜色饱和度信息分析 | 第46-47页 |
| ·可疑图元边界闪烁频率的分析 | 第47-50页 |
| ·烟雾的综合判断 | 第50-54页 |
| ·高低频能量特征值判断规则 | 第50-51页 |
| ·颜色饱和度能量特征值判断规则 | 第51页 |
| ·边界闪烁频率特征值判断规则 | 第51-52页 |
| ·烟雾的综合判断 | 第52-54页 |
| 第五章 阴燃的红外图像探测 | 第54-60页 |
| ·红外图像获取及预处理 | 第54-56页 |
| ·特征提取 | 第56-57页 |
| ·阴燃的判别 | 第57-60页 |
| 第六章 早期火灾的综合判断和烟雾探测实验 | 第60-67页 |
| ·早期火灾的双波段综合判断 | 第60-61页 |
| ·探测实验及结论 | 第61-67页 |
| ·若干场景的探测结果 | 第61-65页 |
| ·结论 | 第65-67页 |
| 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
