基于基因分层表达遗传算法的多目标概念设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·概念设计简介 | 第9-15页 |
| ·概念设计的内涵 | 第9-10页 |
| ·概念设计的过程 | 第10-15页 |
| ·遗传算法研究现状和发展展望 | 第15-17页 |
| ·基于遗传算法的概念设计 | 第17-18页 |
| ·本文研究的内容 | 第18-20页 |
| 第二章 基于分层表达的基因模型 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·设计问题描述 | 第20-21页 |
| ·功能分解 | 第21-23页 |
| ·设计基因 | 第23页 |
| ·基因表达策略 | 第23-27页 |
| ·功能基因表达 | 第24页 |
| ·结构基因表达 | 第24页 |
| ·基因的分层表达策略 | 第24-26页 |
| ·基因向量 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于分层表达基因模型的遗传算法 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基本原理 | 第29-30页 |
| ·算法的基本原理 | 第29页 |
| ·算法的特点 | 第29-30页 |
| ·编码设计 | 第30-32页 |
| ·编码问题 | 第30页 |
| ·编码方案的选择 | 第30页 |
| ·编码设计 | 第30-32页 |
| ·遗传操作定义及设计 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于代码分层表达遗传算法的实现 | 第37-50页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基于分层表达遗传算法的流程图 | 第37-39页 |
| ·算法中核心模块的流程图 | 第39-43页 |
| ·适应值计算 | 第39页 |
| ·排序和选择 | 第39-40页 |
| ·交叉操作 | 第40-41页 |
| ·变异操作 | 第41-42页 |
| ·精英保留策略 | 第42-43页 |
| ·各算法描述 | 第43-45页 |
| ·算法的优越性 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 平面机构的概念设计应用 | 第50-68页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·模型框架结构 | 第50-51页 |
| ·多目标优化模型 | 第51-52页 |
| ·应用实例 | 第52-66页 |
| ·设计任务 | 第53页 |
| ·设计分析 | 第53页 |
| ·设计过程 | 第53-58页 |
| ·机电结构的数学模型及仿真结果 | 第58-63页 |
| ·结果分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77页 |
