摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
§1-1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
§1-2 分布式发电对配电网的影响 | 第9-11页 |
1-2-1 分布式发电对配电网运行的影响 | 第9-10页 |
1-2-2 分布式发的对配电网规划的影响 | 第10-11页 |
§1-3 含分布式发电的配电网规划研究 | 第11-14页 |
1-3-1 含分布式发电的配电网规划研究现状 | 第11-12页 |
1-3-2 分布式发电选址和定容研究现状 | 第12-13页 |
1-3-3 配电网规划人工智能优化算法研究 | 第13-14页 |
§1-4 论文主要工作 | 第14-16页 |
第二章 含分布式发电的配电网扩展规划 | 第16-23页 |
§2-1 计及分布式发电的配电网扩展规划潮流计算 | 第16-19页 |
2-1-1 支路电流的前推回代法 | 第17-18页 |
2-1-2 配电网拓扑结构的自动识别 | 第18-19页 |
2-1-3 支路矩阵形成步骤 | 第19页 |
§2-2 配电网规划数学模型的建立 | 第19-22页 |
2-2-1 模型的建立 | 第20页 |
2-2-2 约束条件 | 第20-22页 |
§2-3 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 人工鱼群算法及改进 | 第23-29页 |
§3-1 人工鱼群算法 | 第23-27页 |
3-1-1 人工鱼群行为描述 | 第23-24页 |
3-1-2 相关符号定义 | 第24-25页 |
3-1-3 人工鱼群算法描述 | 第25-27页 |
3-1-4 人工鱼群算法终止策略 | 第27页 |
§3-2 人工鱼群算法的改进 | 第27-28页 |
3-2-1 视野动态调整策略 | 第28页 |
3-2-2 最优个体保留策略 | 第28页 |
§3-3 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 计及分布式发电的配电网扩展规划优化 | 第29-35页 |
§4-1 人工鱼群算法搜索策略及求解步骤 | 第29-31页 |
4-1-1 人工鱼群算法搜索策略 | 第29-30页 |
4-1-2 人工鱼群算法优化配电网扩展规划求解步骤 | 第30-31页 |
§4-2 编码策略和初始群体的产生 | 第31-32页 |
4-2-1 分布式发电编码策略及其初始群体的产生 | 第31页 |
4-2-2 配电网线路编码策略及其初始群体的产生 | 第31-32页 |
§4-3 人工鱼群算法在计及分布式发电的配电网扩展规划中的实现 | 第32-34页 |
4-3-1 配电线路规划中觅食算子的实现 | 第32-33页 |
4-3-2 人工鱼群算法在分布式发电选址和定容中的实现 | 第33-34页 |
§4-4 本章小结 | 第34-35页 |
第五章 算例分析 | 第35-40页 |
§5-1 配电网扩展规划算例 | 第35-39页 |
5-1-1 人工鱼群算法参数的选择和计算 | 第35-37页 |
5-1-2 优化结果及分析 | 第37-39页 |
§5-2 本章小结 | 第39-40页 |
第六章 结论 | 第40-42页 |
§6-1 全文总结 | 第40页 |
§6-2 后续工作展望 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第46页 |