| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| §1-1 变电站选址规划 | 第8-9页 |
| 1-1-1 变电站选址问题 | 第8-9页 |
| 1-1-2 变电站选址意义 | 第9页 |
| §1-2 群智能优化算法 | 第9-10页 |
| §1-3 粒子群算法的研究及其应用 | 第10-12页 |
| 1-3-1 粒子群算法的研究 | 第10-11页 |
| 1-3-2 粒子群算法的应用 | 第11-12页 |
| §1-4 本文主要工作和文章结构 | 第12-14页 |
| 1-4-1 本文主要工作 | 第12页 |
| 1-4-2 本文主要结构 | 第12-14页 |
| 第二章 改进粒子群算法研究 | 第14-31页 |
| §2-1 基本粒子群算法 | 第14-19页 |
| 2-1-1 粒子群算法基本原理 | 第14-16页 |
| 2-1-2 基本粒子群算法参数分析 | 第16-17页 |
| 2-1-3 基本粒子群算法的步骤和流程 | 第17-18页 |
| 2-1-4 粒子群算法的特点 | 第18-19页 |
| §2-2 粒子群算法的发展 | 第19-21页 |
| 2-2-1 自适应PSO（Adaptive Particle Swarm Optimization，APSO） | 第19页 |
| 2-2-2 杂交PSO（Hybrid Particle Swarm Optimization，HPSO） | 第19-20页 |
| 2-2-3 协同PSO（Cooperative Particle Swarm Optimization，CPSO） | 第20页 |
| 2-2-4 邻域变换的粒子群算法 | 第20-21页 |
| §2-3 改进粒子群算法 | 第21-24页 |
| 2-3-1 粒子群优化算法的改进策略 | 第21-22页 |
| 2-3-2 改进粒子群算法的步骤和流程 | 第22-24页 |
| §2-4 经典函数测试 | 第24-31页 |
| 2-4-1 算法迭代500 次后的适应值 | 第27页 |
| 2-4-2 算法达到收敛条件的迭代次数 | 第27-28页 |
| 2-4-3 算法的收敛率 | 第28页 |
| 2-4-4 收敛示意图 | 第28-31页 |
| 第三章 基于改进粒子群算法的变电站选址研究 | 第31-43页 |
| §3-1 变电站选址问题分析 | 第31-34页 |
| 3-1-1 变电站选址概述 | 第31页 |
| 3-1-2 变电站选址研究现状 | 第31-32页 |
| 3-1-3 变电站选址影响因素分析 | 第32-33页 |
| 3-1-4 变电站选址模型的优化措施 | 第33-34页 |
| §3-2 变电站选址规划数学模型 | 第34-38页 |
| 3-2-1 变电站选址模型分类 | 第34-35页 |
| 3-2-2 变电站选址因素模型化 | 第35-36页 |
| 3-2-3 变电站选址综合数学模型 | 第36-38页 |
| 3-2-4 变电站选址简化数学模型 | 第38页 |
| §3-3 变电站选址实例应用 | 第38-43页 |
| 3-3-1 单源选址实例 | 第39-40页 |
| 3-3-2 多源选址实例 | 第40-43页 |
| 第四章 变电站选址优化系统设计及实现 | 第43-48页 |
| §4-1 系统概述 | 第43页 |
| §4-2 系统关键技术 | 第43-45页 |
| 4-2-1 Matlab 介绍 | 第43-44页 |
| 4-2-2 C#.Net 介绍 | 第44页 |
| 4-2-3 MATLAB 与C#混和编程 | 第44-45页 |
| §4-3 系统主要功能 | 第45-48页 |
| 第五章 总结和展望 | 第48-49页 |
| §5-1 总结 | 第48页 |
| §5-2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第53页 |
