HPD可信集及容许估计问题的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-11页 |
| ·论文理论背景 | 第9-10页 |
| ·Bayes统计学的历史及主要理论观点 | 第9页 |
| ·HPD(最大后验密度)可信集 | 第9-10页 |
| ·统计决策理论中的容许性问题 | 第10页 |
| ·论文主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 先验及后验分布的确定方法 | 第11-20页 |
| ·主观概率 | 第11页 |
| ·先验分布的主观确定 | 第11-12页 |
| ·共轭先验分布 | 第12-16页 |
| ·无信息先验分布 | 第16-19页 |
| ·后验分布的确定 | 第19-20页 |
| 第三章 HPD(最大后验密度)可信集 | 第20-44页 |
| ·问题的提出 | 第20-21页 |
| ·HPD可信集的计算方法 | 第21-44页 |
| ·经典定义法 | 第22-27页 |
| ·共轭先验分布下的HPD可信区间的计算 | 第23-24页 |
| ·无信息先验分布下的HPD可信区间的算法 | 第24-27页 |
| ·正态近似法 | 第27-29页 |
| ·几何模拟法 | 第29-44页 |
| ·基本思想 | 第29-30页 |
| ·相关概念及引理 | 第30-34页 |
| ·算法描述 | 第34-36页 |
| ·实例展示 | 第36-44页 |
| 第四章 单参数指数族的容许性 | 第44-52页 |
| ·问题的提出 | 第44页 |
| ·正态分布中的容许估计 | 第44-46页 |
| ·Gamma分布中的容许估计 | 第46-48页 |
| ·二项分布中的容许估计 | 第48-50页 |
| ·Poisson分布中的容许估计 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
| 附录 | 第55-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
