汽车牌照识别技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文的背景及研究意义 | 第11页 |
| ·车牌识别技术在国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·车牌识别技术的应用 | 第13-14页 |
| ·本文所做的工作 | 第14页 |
| ·论文的组织安排 | 第14-16页 |
| 第二章 车牌图像预处理技术 | 第16-26页 |
| ·色彩转换 | 第16-18页 |
| ·去除噪声 | 第18-23页 |
| ·均值滤波 | 第18-19页 |
| ·改进的均值滤波算法 | 第19-22页 |
| ·中值滤波 | 第22-23页 |
| ·直方图修正 | 第23-24页 |
| ·直方图均衡化 | 第24-26页 |
| 第三章 车牌定位技术的研究与实现 | 第26-35页 |
| ·车牌特征 | 第26页 |
| ·传统的车牌定位方法 | 第26-27页 |
| ·基于边缘检测的牌照定位与分割 | 第27-35页 |
| ·图像边缘检测 | 第27-30页 |
| ·基于边缘检测技术和数学形态学的车牌定位 | 第30-35页 |
| 第四章 车牌字符分割技术的研究与实现 | 第35-47页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·车牌图像的二值化处理 | 第35-38页 |
| ·Bernsen算法 | 第36-37页 |
| ·改进的Bernsen算法 | 第37-38页 |
| ·二值图像的统一 | 第38-39页 |
| ·车牌倾斜矫正 | 第39-43页 |
| ·车牌倾斜矫正 | 第39-40页 |
| ·倾斜车牌图像的倾斜模式 | 第40-41页 |
| ·水平倾斜校正 | 第41-42页 |
| ·垂直倾斜校正 | 第42-43页 |
| ·字符切分 | 第43-46页 |
| ·投影法对车牌字符进行切分 | 第43-45页 |
| ·连通域法进行车牌字符切分 | 第45-46页 |
| ·区域增长技术 | 第45-46页 |
| ·车牌字符切分 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 车牌字符识别方法 | 第47-62页 |
| ·车牌识别中的字符识别特点 | 第47页 |
| ·字符识别的发展概况 | 第47-48页 |
| ·字符识别的原理 | 第48-49页 |
| ·一种改进的模板匹配字符识别算法 | 第49-55页 |
| ·模板匹配原理 | 第49-50页 |
| ·改进的模板匹配算法 | 第50-51页 |
| ·改进的模板匹配法的实现 | 第51-55页 |
| ·车牌汉字识别 | 第55-62页 |
| ·汉字识别的研究历程 | 第55-56页 |
| ·汉字识别方法简介 | 第56-59页 |
| ·汉字识别技术的最新进展 | 第59-60页 |
| ·二值图形变动分析的模糊模板匹配 | 第60-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-63页 |
| ·本论文完成的主要工作 | 第62页 |
| ·不足之处与改进 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 在读期间完成的论文 | 第66页 |
