| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的背景意义 | 第8-9页 |
| ·图像识别技术及在线条烟识别的主要困难 | 第9-12页 |
| ·本文主要内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 系统设计 | 第14-20页 |
| ·系统指标分析 | 第14-15页 |
| ·相关参数推导 | 第15-18页 |
| ·系统参数计算 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-20页 |
| 第3章 图像预处理 | 第20-31页 |
| ·去噪 | 第21-23页 |
| ·图像校正 | 第23-27页 |
| ·实验 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第4章 特征提取 | 第31-44页 |
| ·颜色特征 | 第31-34页 |
| ·纹理特征 | 第34-36页 |
| ·形状特征 | 第36-38页 |
| ·能量特征 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第5章 识别决策 | 第44-58页 |
| ·图像差异的表达 | 第44-46页 |
| ·识别决策 | 第46-48页 |
| ·风险分析 | 第48-50页 |
| ·实验 | 第50-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第6章 系统实现 | 第58-73页 |
| ·硬件组成 | 第58-59页 |
| ·多线程 | 第59-61页 |
| ·Matlab运算模块的C++整合 | 第61-65页 |
| ·数据库 | 第65-68页 |
| ·网络通信 | 第68-69页 |
| ·软件运行 | 第69-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·课题完成情况总结 | 第73-74页 |
| ·系统应用情况 | 第74页 |
| ·进一步工作的设想 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间参于研究的科研项目及发表的学术论文目录 | 第79页 |
| 参于研究的科研项目 | 第79页 |
| 发表的学术论文目录 | 第79页 |