| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第9-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-11页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·课题的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 D-S 证据推理基本理论 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·D-S 推理基本理论 | 第15-23页 |
| ·D-S 证据推理的辨识框架 | 第15-16页 |
| ·D-S 证据推理的基本定义 | 第16-19页 |
| ·Dempster 组合规则 | 第19-21页 |
| ·D-S 证据理论的决策准则 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 D-S 证据推理改进方法研究 | 第24-58页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·D-S 近似算法 | 第25-38页 |
| ·k-l-x 近似算法 | 第25-27页 |
| ·贝叶斯近似算法 | 第27-28页 |
| ·Summarization 近似算法 | 第28-30页 |
| ·D1 近似算法 | 第30-33页 |
| ·截断型 D-S 近似算法 | 第33-35页 |
| ·仿真结果与分析 | 第35-38页 |
| ·D-S 冲突证据组合规则 | 第38-45页 |
| ·Yager 组合规则 | 第38-40页 |
| ·加权分配冲突法 | 第40-41页 |
| ·证据改造方法 | 第41-43页 |
| ·数值算例结果与分析 | 第43-45页 |
| ·D-S 证据理论的新决策准则 | 第45-57页 |
| ·Pignistic 决策准则 | 第46-48页 |
| ·B&P 概率决策准则 | 第48-49页 |
| ·期望效用区间决策准则及其改进 | 第49-51页 |
| ·决策准则评价方法 | 第51-52页 |
| ·仿真结果与分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于D-S 推理的IFF 与雷达目标识别方法研究 | 第58-74页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·D-S 推理关键概念在目标识别系统中的解释 | 第58-59页 |
| ·应用D-S 理论需解决的关键问题 | 第59-63页 |
| ·IFF 与雷达目标识别系统结构 | 第59-60页 |
| ·证据构造方法 | 第60-63页 |
| ·基于D-S 推理的IFF 与雷达目标综合识别 | 第63-73页 |
| ·D-S 在目标识别系统中的实现 | 第63-65页 |
| ·算例设计与实现 | 第65-67页 |
| ·仿真结果与分析 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第79-80页 |