| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| ·论文主要章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘、多目标决策理论及方法 | 第15-22页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15页 |
| ·属性子集选择方法 | 第15-18页 |
| ·属性选择的基本步骤 | 第16页 |
| ·属性选择的搜索方法 | 第16-17页 |
| ·属性选择的评价方法 | 第17-18页 |
| ·分类预测方法 | 第18页 |
| ·多目标决策概述 | 第18-19页 |
| ·决策矩阵的规范方法 | 第19-20页 |
| ·权重的确立 | 第20-21页 |
| ·多目标决策方法 | 第21-22页 |
| 第三章 软件缺陷预测方法 | 第22-35页 |
| ·WEKA 的起源及其功能 | 第22-23页 |
| ·软件缺陷的属性子集选择方法 | 第23-26页 |
| ·属性子集选择实验方法 | 第24页 |
| ·本文提出的属性综合权重排序方法 | 第24-26页 |
| ·软件缺陷分类预测方法 | 第26-30页 |
| ·Na?ve Bayes 方法 | 第26-27页 |
| ·Logistic 方法 | 第27页 |
| ·RBFNetwork 方法 | 第27页 |
| ·SMO 方法 | 第27-28页 |
| ·IB1 方法 | 第28页 |
| ·FLR 方法 | 第28页 |
| ·DecisionTable 方法 | 第28-29页 |
| ·Jrip 方法 | 第29页 |
| ·J48 方法 | 第29-30页 |
| ·软件缺陷预测的多目标决策评价方法 | 第30-35页 |
| ·权重敏感性分析 | 第30-31页 |
| ·DEA 方法 | 第31-32页 |
| ·ELECTRE 方法 | 第32-33页 |
| ·PROMETHEE 方法 | 第33页 |
| ·TOPSIS 方法 | 第33-34页 |
| ·VIKOR 方法 | 第34-35页 |
| 第四章 实验结果 | 第35-54页 |
| ·实验数据 | 第35-36页 |
| ·属性选择结果 | 第36-43页 |
| ·属性综合权重排序初选结果 | 第36-38页 |
| ·属性选择方法评估 | 第38-41页 |
| ·属性综合权重排序复选结果 | 第41-43页 |
| ·软件缺陷分类预测结果 | 第43-54页 |
| ·基于传统属性选择和基于属性综合权重排序方法的分类预测结果 | 第43-48页 |
| ·敏感性分析结果 | 第48-50页 |
| ·分类预测方法评估 | 第50-54页 |
| 第五章 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-85页 |
| 攻博/硕期间取得的研究成果 | 第85-86页 |