| 第一章 绪论 | 第1-33页 |
| 第一节 研究意义和选题依据 | 第15-17页 |
| ·问题的提出 | 第15页 |
| ·研究意义 | 第15-17页 |
| ·研究森林生物量和森林生产力的意义 | 第15-16页 |
| ·在热带森林研究中为什么要用 SAR | 第16-17页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第17-30页 |
| ·光学遥感在陆地净初级生产力研究中的应用 | 第17-22页 |
| ·植被净第一性生产力概念 | 第17页 |
| ·光学遥感在陆地净初级生产力研究中的应用研究进展综述 | 第17-18页 |
| ·NPP研究方法 | 第18-21页 |
| ·NPP研究的发展趋势 | 第21-22页 |
| ·雷达遥感在陆地净初级生产力研究中的应用 | 第22-30页 |
| ·森林生物量微波遥感研究概况和发展趋势 | 第23-24页 |
| ·雷达散射模型及其介绍 | 第24-28页 |
| ·森林雷达生物量估测存在问题 | 第28-29页 |
| ·雷达遥感发展趋势 | 第29页 |
| ·雷达替代光学遥感在陆地净初级生产力研究中的应用的可能性 | 第29页 |
| ·该研究方向国内外研究的发展趋势 | 第29-30页 |
| 第三节 技术路线、方法以及论文结构 | 第30-33页 |
| ·研究方法和思路: | 第30-31页 |
| ·实验方案的可行性分析 | 第31页 |
| ·拟解决的关键技术问题 | 第31-32页 |
| ·技术路线 | 第32页 |
| ·论文结构 | 第32-33页 |
| 第二章 研究区概况以及数据准备与处理 | 第33-41页 |
| 第一节 研究区概况 | 第33页 |
| 第二节 数据获取 | 第33-38页 |
| ·RADASAT-SAR数据 | 第33-35页 |
| ·Landsat-TM数据 | 第35-37页 |
| ·林场2002年二次清查数据 | 第37页 |
| ·生物量计算 | 第37-38页 |
| 第三节 数据处理 | 第38-41页 |
| ·RADARSAT-SAR数据处理 | 第38-39页 |
| ·图像的斑点躁声去除和几何纠正 | 第38页 |
| ·后向散射系数计算 | 第38-39页 |
| ·每个小班平均后向散射系数的计算 | 第39页 |
| ·TM数据处理 | 第39-41页 |
| ·辐射强度计算公式 | 第39页 |
| ·辐射强度转化为反射率 | 第39-40页 |
| ·几何校正 | 第40-41页 |
| 第三章 利用 TM与雷达数据进行 LAI估测方法研究 | 第41-82页 |
| 第一节 LAI叶面积指数遥感反演算法研究进展 | 第41-44页 |
| ·叶面积指数遥感反演算法 | 第41-44页 |
| ·植被指数法 | 第41-42页 |
| ·混合像元分解法(Spectral Mixture Analysis，SMA) | 第42-43页 |
| ·几何光学模型反演法(Geometrical OpticsModel) | 第43页 |
| ·辐射传输模型反演法(Radiation TransmissionModel) | 第43-44页 |
| ·新型遥感技术的应用 | 第44页 |
| ·LAI的高光谱遥感研究 | 第44页 |
| ·LAI的微波遥感研究 | 第44页 |
| 第二节 TM估测 LAI方法探讨 | 第44-75页 |
| ·植被指数法 | 第44-63页 |
| ·植被指数计算 | 第44-46页 |
| ·植被指数与LAI回归分析 | 第46-60页 |
| ·LAI估测回归模型的选择 | 第60-63页 |
| ·森林覆盖度估测 LAI方法 | 第63-71页 |
| ·方法 | 第63-66页 |
| ·研究区f_c提取以及树冠覆盖度分析 | 第66-68页 |
| ·实测结构参数计算树冠覆盖度 | 第68-69页 |
| ·fc计算 LAI | 第69-70页 |
| ·结论与讨论 | 第70-71页 |
| ·神经网络模型模拟 LAI | 第71-75页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第71-72页 |
| ·BP神经网络 | 第72-73页 |
| ·组建优化的BP神经元网络模型 | 第73-74页 |
| ·研究区LAI神经网络模拟 | 第74-75页 |
| 第三节 星载雷达 RADARSAT-SAR估测LAI | 第75-80页 |
| ·雷达后向散射系数与LAI关系分析 | 第76-77页 |
| ·SAR反演 LAI | 第77页 |
| ·RADARSAT-SAR提取 LAI与TM提取 LAI对比分析以及 LAI估测 | 第77-78页 |
| ·简化Cloud模型方法估测LAI | 第78-80页 |
| 第四节 本章小结 | 第80-82页 |
| 第四章 森林冠层反射率雷达模拟 | 第82-95页 |
| 第一节 森林冠层反射率模型研究简介 | 第82-86页 |
| ·冠层尺度光合作用理论模型 | 第82-83页 |
| ·大叶模型(Big Leaf Medel) | 第82页 |
| ·多层模型(Multiple Layer Medel) | 第82-83页 |
| ·两叶(阴生叶/阳生叶)模型(Shade/Sun Leaf Model) | 第83页 |
| ·冠层反射率模型简介 | 第83-86页 |
| ·水平均匀冠层的混蚀介质模型 | 第83-85页 |
| ·几何光学模型 | 第85页 |
| ·混合模型 | 第85-86页 |
| ·Monte Carlo模型 | 第86页 |
| 第二节 SAIL模型模拟冠层反射率 | 第86-94页 |
| ·SAIL模型简介 | 第86-87页 |
| ·SAIL模型的输入参数 | 第87页 |
| ·SAIL模型估测方法与结果 | 第87-94页 |
| 第三节 本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 基于光学遥感森林 NPP研究基础上的雷达估测 NPP | 第95-118页 |
| 第一节 基于光能利用率模型的陆地净初级生产力模型构建 | 第95-98页 |
| ·光能利用率模型 | 第95页 |
| ·植被吸收的光合有效辐射 | 第95-96页 |
| ·光能转化率 | 第96-97页 |
| ·陆表蒸散 | 第97-98页 |
| 第二节 辐射子模型 | 第98-101页 |
| ·太阳辐射 | 第98页 |
| ·大气上界太阳辐射 | 第98-99页 |
| ·陆表太阳辐射 | 第99-100页 |
| ·净短波辐射 | 第100页 |
| ·净长波辐射 | 第100页 |
| ·净辐射 | 第100-101页 |
| 第三节 蒸散子模型 | 第101-104页 |
| ·Penman-Monteith方程 | 第101页 |
| ·陆表净辐射和地表热通量 | 第101-102页 |
| ·蒸发潜热 | 第102页 |
| ·干湿表常数 | 第102-103页 |
| ·饱和水汽压曲线斜率 | 第103页 |
| ·平均饱和水汽压 | 第103页 |
| ·实际水汽压 | 第103页 |
| ·风速 | 第103-104页 |
| 第四节 土壤水分平衡子模型 | 第104-107页 |
| ·土壤含水量 | 第104页 |
| ·降水与冰雪融化 | 第104-105页 |
| ·土壤水势ψ和相对干燥率RDR | 第105页 |
| ·田间持水量和萎蔫含水量 | 第105-106页 |
| ·估计蒸散量 | 第106页 |
| ·水分限制因子的改进 | 第106-107页 |
| 第五节 VPM模型(Vegetation Photosynthesis Medel) | 第107-109页 |
| 第六节 利用雷达和 CASA模型计算研究区NPP | 第109-117页 |
| ·FPAR模拟 | 第109-111页 |
| ·光能利用率的模拟 | 第111-113页 |
| ·NPP模拟 | 第113-117页 |
| ·NPP模拟结果分析 | 第113-116页 |
| ·与前人研究结果比较 | 第116-117页 |
| 第七节 本章小结 | 第117-118页 |
| 第六章 结论与展望 | 第118-122页 |
| 第一节 结论 | 第118-120页 |
| 第二节 研究创新性 | 第120-121页 |
| 第三节 讨论与展望 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-135页 |
| 博士期间发表论文 | 第135-136页 |
| 致谢 | 第136页 |
