远程视频监控系统中的视频图像识别研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·课题研究背景 | 第7-8页 |
| ·主要研究内容 | 第8-9页 |
| 第二章 远程视频监控系统的基本理论 | 第9-17页 |
| ·远程视频监控与识别系统发展概况及趋势 | 第9-14页 |
| ·远程视频监控系统的发展 | 第9页 |
| ·远程视频监控系统的发展方向 | 第9-14页 |
| ·远程视频监控系统的工作原理 | 第14-17页 |
| ·基于web 服务器的远程视频监控 | 第14-15页 |
| ·系统的网络结构图 | 第15-17页 |
| 第三章 视频图像识别的相关技术 | 第17-29页 |
| ·图像处理的有关理论与技术 | 第17-20页 |
| ·图像与数字化图像 | 第17-18页 |
| ·24 位真彩色图像的文件格式 | 第18-19页 |
| ·灰度图表示 | 第19页 |
| ·真彩色位图转换成灰度图 | 第19-20页 |
| ·图像的阈值分割 | 第20-23页 |
| ·阈值分割法介绍 | 第20页 |
| ·灰度阈值法分割 | 第20-23页 |
| ·图像的增强与滤波 | 第23-26页 |
| ·图像的增强 | 第24页 |
| ·图像的平滑处理 | 第24-25页 |
| ·图像的中值滤波法 | 第25-26页 |
| ·数学形态学去噪增强算法 | 第26-28页 |
| ·数学形态学的基本概念与运算 | 第26-27页 |
| ·结构元素 | 第27页 |
| ·图像开运算 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 图像识别理论 | 第29-36页 |
| ·图像识别综述 | 第29-30页 |
| ·图像识别算法 | 第30-36页 |
| ·直方图法 | 第30-31页 |
| ·模板匹配算法 | 第31-33页 |
| ·模板细化识别法 | 第33-36页 |
| 第五章 远程视频监控系统中蓝屏的识别 | 第36-48页 |
| ·颜色空间 | 第36-40页 |
| ·颜色空间的分类 | 第36-37页 |
| ·几种颜色空间简介 | 第37-40页 |
| ·颜色特征表达 | 第40-41页 |
| ·统计直方图 | 第40页 |
| ·颜色布局 | 第40-41页 |
| ·颜色特征的选取 | 第41页 |
| ·颜色匹配算法比较 | 第41-42页 |
| ·几种颜色匹配算法 | 第41-42页 |
| ·匹配算法的比较与选取 | 第42页 |
| ·主要功能实现 | 第42-47页 |
| ·蓝屏识别的流程图 | 第43页 |
| ·ActiveX 介绍 | 第43-45页 |
| ·课题中的ActiveX 控件 | 第45页 |
| ·RGB 到HSV 模型的转化 | 第45-47页 |
| ·阈值的选取 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 数字式仪表读数的识别与研究 | 第48-57页 |
| ·数字式百分表图像的预处理 | 第48-49页 |
| ·图像的中值滤波 | 第48页 |
| ·图像的阈值分割 | 第48-49页 |
| ·图像的开运算 | 第49页 |
| ·数字分段模板匹配法 | 第49-52页 |
| ·数字字符的定位 | 第49-50页 |
| ·数字的分段与识别 | 第50-52页 |
| ·矩形区域统计判别法 | 第52-54页 |
| ·七段数码管矩形区域的定位 | 第52-53页 |
| ·区域内统计判别 | 第53-54页 |
| ·识别步骤 | 第54页 |
| ·“米”字型识别法 | 第54-56页 |
| ·几种数字识别方法的比较 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结束语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、在学期间研究成果以及发表的学术论文 | 第61页 |
